基于PCFG-HDSM模型的语义句式识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·句法分析 | 第12-16页 |
| ·国外句法分析研究历史及现状 | 第12-15页 |
| ·国内句法分析研究历史及现状 | 第15-16页 |
| ·语义句式分析 | 第16-17页 |
| ·研究目标和主要工作内容 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 语义分析相关理论 | 第19-28页 |
| ·语料库研究 | 第19-20页 |
| ·GLR 算法 | 第20-22页 |
| ·概率模型 | 第22-23页 |
| ·概率上下文无关模型PCFG | 第22-23页 |
| ·头驱动的概率模型HDSM | 第23页 |
| ·语义场及框架语义理论 | 第23-25页 |
| ·语义场理论 | 第23-24页 |
| ·框架语义学 | 第24-25页 |
| ·格语法、语义成分与语义句式 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 语料库处理 | 第28-38页 |
| ·词法分析系统 | 第28-29页 |
| ·句法标注语料库 | 第29-31页 |
| ·普通句法语料库 | 第29-30页 |
| ·歧义处理句法标注语料库 | 第30-31页 |
| ·句法标注总结注意事项 | 第31页 |
| ·从语料库获得规则 | 第31-35页 |
| ·规则形式 | 第31-32页 |
| ·学习方法 | 第32-34页 |
| ·规则库管理 | 第34-35页 |
| ·词典处理 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于新模型PCFG-HDSM 的句法分析 | 第38-49页 |
| ·句法分析部分总体结构 | 第38页 |
| ·新模型PCFG-HDSM 理论 | 第38-40页 |
| ·PCFG 和HDSM 模型的比较 | 第38-39页 |
| ·新模型PCFG-HDSM 介绍 | 第39-40页 |
| ·GLR 算法改进与实现 | 第40-48页 |
| ·GLR 算法具体流程 | 第40-42页 |
| ·数据结构 | 第42-44页 |
| ·GLR 算法的改进 | 第44-45页 |
| ·GLR 算法实现要点 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 语义句式分析 | 第49-55页 |
| ·语义句式分析总体结构 | 第49页 |
| ·介词短语与语义成分的对应关系 | 第49-51页 |
| ·句法到语义句式映射算法 | 第51-54页 |
| ·单句语义映射 | 第51-53页 |
| ·合并单句语义映射 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 实验结果分析比较 | 第55-61页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·语料库 | 第55页 |
| ·改进的句法分析器对比实验和结果分析 | 第55-59页 |
| ·语义句式抽取统计分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 结论 | 第61-64页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·不足与展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学期间的研究成果 | 第68-69页 |
| 附录1（语义成分） | 第69-70页 |
| 附录2（汉语文本词性标注标记集） | 第70-72页 |
| 附录3（文法中非终结符、终结符） | 第72-73页 |
| 附录4（句法规则集） | 第73-78页 |
| 附录5（句法分析实验结果） | 第78-79页 |
