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航空领域知识自动提取技术初步研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·知识提取的研究背景第11-12页
     ·CBT 技术第11-12页
     ·知识提取在CBT 技术开发中的意义第12页
   ·知识提取现状第12-16页
     ·信息提取技术现状第12-14页
     ·国内中文信息提取技术研究现状第14页
     ·中文知识提取的研究现状第14-16页
   ·课题研究的目标和内容第16-17页
   ·本文的组织结构第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 课题相关理论第19-24页
   ·信息提取技术第19-21页
     ·信息提取系统性能的评估标准第19-20页
     ·自由文本信息提取技术第20-21页
   ·文本分类的相关知识第21-23页
     ·文本分类的概念和特点第21-22页
     ·向量空间模型第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 知识分类模式统计第24-33页
   ·知识分类概念第24-25页
   ·本文知识的具体分类第25-26页
     ·文本内容的限定第25页
     ·实验语料的选择第25-26页
     ·限定文本的语言特点第26页
   ·航空书籍中知识类型的分类第26-28页
     ·涉及到单个事物的知识类型第26-28页
     ·涉及到多个事物的知识类型第28页
   ·航空领域术语定义的模式及其特点第28-32页
     ·航空领域术语定义的模式第29-31页
     ·航空领域术语定义的新特点第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 知识提取系统的设计与实现第33-54页
   ·模式规则的获取方法第33页
   ·正则表达式第33-34页
     ·正则表达式的概念第33页
     ·正则表达式的文字符号和字符集第33-34页
     ·使用正则表达式表示知识模式的实际应用第34页
   ·本系统模式规则库的设计第34-35页
     ·本文中模式规则设计考虑的因素第35页
     ·本系统模式规则的特点第35页
   ·知识的获取以及知识的表达第35-37页
     ·知识的获取第35-36页
     ·知识在本文中的储存方法第36-37页
   ·词语和句子的隶属度计算第37-41页
     ·隶属度的概念第37-38页
     ·本文使用隶属度的意义第38页
     ·词语隶属度和句子隶属度的概念和计算方法第38-41页
   ·系统的构架第41-48页
     ·系统的开发环境和开发工具第41-42页
     ·系统的流程图第42页
     ·模块一:利用模式规则进行匹配第42-45页
     ·模块二——使用模糊隶属度和排除规则进行处理第45-48页
   ·向量空间模型在本文中的应用第48-52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 实验结果及分析第54-57页
   ·实验结果第54-55页
     ·训练语料和测试语料第54页
     ·人工统计结果第54-55页
   ·结果评价与分析第55-57页
第六章 工作总结和展望第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·本文的不足之处和后继工作展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
研究生阶段发表论文情况第62-63页
附录1 词语隶属度计算示例第63-65页
附录2 部分停用词表第65页

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