| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究的背景 | 第7页 |
| ·国内外发展情况 | 第7-8页 |
| ·DNA序列编码区的研究 | 第8-10页 |
| ·新基因的发现与鉴定 | 第8-9页 |
| ·非编码区信息结构分析 | 第9页 |
| ·非编码区功能预测 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 生物信息学 | 第11-14页 |
| ·生物信息学的诞生及其重要性 | 第11页 |
| ·生物信息学的定义 | 第11页 |
| ·生物信息学研究内容 | 第11-12页 |
| ·生物信息的收集、存储、管理与提供 | 第11-12页 |
| ·基因组序列信息的提取和分析 | 第12页 |
| ·生物大分子结构模拟和药物设计 | 第12页 |
| ·生物信息学的主要研究方法 | 第12-14页 |
| 第三章 基于CpG含量分类技术预测基因区域 | 第14-25页 |
| ·研究CpG岛的意义 | 第14页 |
| ·CpG含量预测步骤 | 第14-15页 |
| ·CpG岛的预测方法 | 第15-17页 |
| ·Markov模型法 | 第15-16页 |
| ·CG频率法 | 第16-17页 |
| ·材料 | 第17-25页 |
| ·S值搜寻CpG岛 | 第18-19页 |
| ·滑动方法二次搜寻CpG岛 | 第19-20页 |
| ·三次搜寻CpG岛 | 第20-25页 |
| 第四章 基于CpG岛和信息熵技术预测DNA序列编码区 | 第25-32页 |
| ·Shannon熵 | 第25页 |
| ·互熵和离散量 | 第25-27页 |
| ·互熵的定义 | 第25-26页 |
| ·Jensen-Shannon离散量 | 第26页 |
| ·β-KL离散量 | 第26-27页 |
| ·DNA序列的新向量构建方法(R_4) | 第27-28页 |
| ·终止密码子的统计 | 第27页 |
| ·DNA序列的R_8与R_(14)表示 | 第27-28页 |
| ·应用实例与数据验证 | 第28-30页 |
| ·材料和方法 | 第28-30页 |
| ·进一步讨论 | 第30页 |
| ·试验结果验证 | 第30-32页 |
| 第五章 总结 | 第32-34页 |
| ·论文的创新点 | 第32页 |
| ·展望 | 第32-33页 |
| ·建议 | 第33-34页 |
| 致谢 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第37页 |