基于EII的信息管理系统架构研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-13页 |
| ·信息集成系统架构的研究现状 | 第9-12页 |
| ·现有的信息数据集成方案 | 第12-13页 |
| ·本文的主要贡献 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 EII相关技术介绍 | 第15-30页 |
| ·EII概述 | 第15-16页 |
| ·企业信息集成的逻辑框架 | 第16-17页 |
| ·LAV(Local-as-View) | 第17页 |
| ·GAV(Global-as-View) | 第17页 |
| ·企业信息集成中的查询处理 | 第17-20页 |
| ·LAV中的查询处理 | 第18-19页 |
| ·GAV中的查询处理 | 第19-20页 |
| ·Ipedo XML智能平台概述 | 第20-25页 |
| ·Ipdeo XML智能平台的功能概述 | 第20-21页 |
| ·Ipdeo XML智能平台的架构概述 | 第21-25页 |
| ·Ipedo信息集成系统概述 | 第25-27页 |
| ·Ipedo信息管理系统概述 | 第27-28页 |
| ·Ipedo信息发布系统概述 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 EII中“双核心”引擎机制的优化设计 | 第30-42页 |
| ·EII中“双核心”引擎机制 | 第30页 |
| ·EII中XQuery引擎 | 第30-38页 |
| ·EII中XQuery引擎概述 | 第30-31页 |
| ·EII中XQuery引擎模型 | 第31-32页 |
| ·XQuery查询优化概述 | 第32页 |
| ·XQuery引擎中编译时间的优化 | 第32页 |
| ·XQuery引擎中执行时间的优化 | 第32-36页 |
| ·仿真实验 | 第36-38页 |
| ·EII中SQL引擎 | 第38-41页 |
| ·SQL引擎中的查询处理 | 第38-39页 |
| ·SQL引擎中的查询优化 | 第39-40页 |
| ·基于优化通信代价的查询处理 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 池州供电公司知识协同平台案例 | 第42-48页 |
| ·现状与存在问题 | 第42页 |
| ·系统规划设计原则 | 第42页 |
| ·系统体系结构 | 第42-44页 |
| ·系统优化 | 第44-47页 |
| ·高效组织XML数据 | 第44-45页 |
| ·优化XQuery查询 | 第45-46页 |
| ·优化SQL查询 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·工作展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56页 |
