啤酒生产过程优化和综合自动化若干关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13-16页 |
| ·智能控制理论及其在啤酒生产中的研究现状 | 第13-15页 |
| ·智能优化方法及其在啤酒生产中的研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究课题背景及意义 | 第16-19页 |
| ·课题的工程背景简介 | 第16-17页 |
| ·啤酒生产过程一般特性描述 | 第17-18页 |
| ·研究课题提出及意义 | 第18-19页 |
| ·本文主要内容 | 第19-22页 |
| 第2章 工业生产过程的优化方法(文献综述) | 第22-45页 |
| ·传统优化方法 | 第22-26页 |
| ·线性规划 | 第22-24页 |
| ·线性规划相关概念 | 第22-23页 |
| ·单纯形方法 | 第23-24页 |
| ·无约束最优化方法 | 第24-25页 |
| ·约束最优化方法 | 第25-26页 |
| ·智能优化方法 | 第26-36页 |
| ·遗传算法 | 第26-27页 |
| ·模拟退火算法 | 第27-28页 |
| ·微粒群优化算法 | 第28-29页 |
| ·蚁群优化算法 | 第29-36页 |
| ·蚁群算法的提出 | 第29-30页 |
| ·蚁群优化领域的主要算法及其应用 | 第30-34页 |
| ·蚁群算法的收敛性研究 | 第34-36页 |
| ·原料配方优化方法与发展 | 第36-37页 |
| ·生产优化调度方法发展现状 | 第37-44页 |
| ·离散制造系统的生产调度 | 第38-39页 |
| ·连续过程的生产调度 | 第39页 |
| ·间歇过程的生产调度 | 第39-41页 |
| ·生产调度方法 | 第41-44页 |
| ·经典调度方法 | 第41-42页 |
| ·智能调度方法 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 智能优化算法研究 | 第45-73页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·智能优化算法对比分析 | 第46-48页 |
| ·蚁群优化算法研究 | 第48-71页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第48-52页 |
| ·基于创新激励的好奇因子 | 第52-65页 |
| ·创新思维的机理与模拟 | 第52-53页 |
| ·具有创新机制的好奇因子 | 第53-56页 |
| ·好奇因子参数设置分析 | 第56-57页 |
| ·好奇因子效果分析 | 第57-62页 |
| ·好奇因子的收敛性分析 | 第62-63页 |
| ·实验分析 | 第63-65页 |
| ·基于税收机制的信息素征税算子 | 第65-71页 |
| ·税收对人类社会的重要作用 | 第65-66页 |
| ·信息素征税算子 | 第66-67页 |
| ·信息素征税算子的参数设置 | 第67-70页 |
| ·实验分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 啤酒原料配方优化设计方法研究 | 第73-93页 |
| ·引言 | 第73-74页 |
| ·啤酒原料配方智能优化方法 | 第74-82页 |
| ·啤酒原料配方数学模型 | 第74-77页 |
| ·基于变尺度蚁群算法的配方优化研究 | 第77-80页 |
| ·实例计算 | 第80-82页 |
| ·考虑啤酒口味的原料配方智能优化方法 | 第82-91页 |
| ·啤酒口味的模糊综合评判方法 | 第83-85页 |
| ·啤酒口味的神经网络模型 | 第85-88页 |
| ·考虑啤酒口味的蚁群配方优化设计研究 | 第88-89页 |
| ·实例计算 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第5章 啤酒生产优化调度研究 | 第93-119页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·啤酒生产流程工艺 | 第94-96页 |
| ·啤酒生产计划与调度数学模型 | 第96-108页 |
| ·啤酒生产工艺的数学描述 | 第96-97页 |
| ·啤酒生产计划数学规划模型 | 第97-102页 |
| ·啤酒生产调度数学规划模型 | 第102-108页 |
| ·啤酒生产计划与生产调度的智能优化研究 | 第108-117页 |
| ·基于蚁群算法的生产计划与调度研究 | 第109-113页 |
| ·啤酒生产计划优化仿真 | 第113-115页 |
| ·啤酒生产调度优化仿真 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第6章 啤酒生产过程综合自动化控制 | 第119-146页 |
| ·引言 | 第119-120页 |
| ·啤酒生产过程综合自动控制系统研究 | 第120-128页 |
| ·啤酒生产过程综合自动控制系统研制与应用情况 | 第120-121页 |
| ·控制系统的网络结构研究 | 第121-128页 |
| ·常规控制系统网络结构的缺点 | 第121-122页 |
| ·适合大型啤酒生产控制系统的新型网络模式 | 第122-128页 |
| ·控制系统软件设计方法研究 | 第128-132页 |
| ·单元模块化设计研究 | 第129页 |
| ·生产流程组态设计研究 | 第129-130页 |
| ·基于规则库的设备安全联动研究 | 第130-131页 |
| ·基于安全检测的手自动切换研究 | 第131-132页 |
| ·烛式过滤机过滤质量专家监控系统 | 第132-138页 |
| ·烛式过滤机以及滤酒控制难点 | 第132-133页 |
| ·监控过滤质量的专家系统 | 第133-137页 |
| ·应用实例 | 第137-138页 |
| ·啤酒发酵温度复合模糊PID控制 | 第138-144页 |
| ·发酵罐温度控制工艺 | 第138-139页 |
| ·复合模糊PID控制器设计 | 第139-144页 |
| ·应用实例 | 第144页 |
| ·本章小结 | 第144-146页 |
| 第7章 结论与展望 | 第146-151页 |
| ·论文工作总结 | 第146-148页 |
| ·进一步工作展望 | 第148-151页 |
| 参考文献 | 第151-169页 |
| 攻读博士学位期间完成的工作和成果 | 第169-171页 |
| 致谢 | 第171页 |
