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基于小波分析的心律失常诊断方法研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·心电图自动诊断研究概述第7-10页
     ·在临床医疗上的作用第7页
     ·在医学教学上的作用第7-8页
     ·心电图自动分析与诊断研究的发展、现状第8-9页
     ·心电图自动分析与诊断存在的问题第9-10页
   ·本文研究内容及主要工作第10页
   ·仿真工具介绍第10-11页
     ·仿真工具和采用的心电信号波形说明第10-11页
     ·数据来源第11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 心电图的基本特征第12-17页
   ·心电信号的形成第12-13页
   ·心电信号的特点第13-15页
   ·心电图的临床应用价值第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 心电信号的预处理第17-39页
   ·心电信号的噪声来源第17-18页
   ·小波变换的基本原理第18-23页
     ·连续小波变换第18-20页
     ·二进制小波变换第20-21页
     ·多分辨率分析第21页
     ·小波分解与重建算法第21-23页
   ·基于小波变换的数字滤波器设计概述第23-25页
     ·小波变换滤波算法分析第23-24页
     ·小波消噪算法实现第24-25页
   ·基线漂移的消除第25-28页
     ·基线漂移去除方法第25-28页
     ·算法实现及仿真第28页
   ·滤除工频干扰第28-31页
     ·工频干扰的滤除方法第28-30页
     ·算法实现及仿真第30-31页
   ·滤除肌电干扰第31-36页
     ·信号的阈值去噪第32页
     ·阈值的选取第32-34页
     ·小波阈值去噪法MATLAB仿真分析第34-36页
   ·分析与讨论第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 心电波形检测与特征参数提取第39-49页
   ·基于小波变换的波形检测算法第39页
   ·心电信号检测算法分析第39-41页
   ·心电波形的检测方法第41-45页
     ·R波的检测第41-42页
     ·Q波检测第42-43页
     ·S波检测第43-44页
     ·T波定位第44页
     ·P波定位第44-45页
   ·特征参数的提取第45-47页
     ·QRS波宽度和幅度的提取第45页
     ·等位电平的提取第45-46页
     ·Q-T间期特征参数的提取第46页
     ·S-T段特征参数的提取第46-47页
   ·算法仿真研究第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 心率变异性分析及心律失常诊断方法研究第49-63页
   ·心率变异性(HRV)分析第49-51页
     ·HRV信号的定义方法第49页
     ·HRV线性分析第49-50页
     ·HRV的MATLAB仿真分析第50-51页
   ·心律失常的分析第51-53页
     ·心律失常的分类第51-52页
     ·持续性心律失常的判断流程第52-53页
     ·判断阈值的选取第53页
   ·常见心律失常的诊断第53-58页
     ·室上性心律失常第53-55页
     ·室性心律失常第55-57页
     ·房室阻滞和心室内阻滞第57-58页
     ·待定波第58页
   ·MATLAB仿真结果分析第58-61页
   ·临床研究第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-67页
摘要第67-69页
Abstract第69-72页
致谢第72页

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