| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外现状研究 | 第12-14页 |
| ·课题的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 路径诱导模型原理 | 第17-23页 |
| ·路径诱导的基本原理 | 第17-19页 |
| ·路径诱导的概述 | 第17页 |
| ·路径诱导模型的组成部分 | 第17-19页 |
| ·动态路径诱导算法的模型研究成果 | 第19-23页 |
| ·动态路径诱导算法的模型研究成果的概述 | 第19-21页 |
| ·动态路径诱导算法的模型研究成果的优缺点 | 第21-23页 |
| 第3章 基于并发奖赏蚁群系统的 A*算法动态路径诱导算法 | 第23-42页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·A*算法和蚁群算法的研究与分析 | 第24-30页 |
| ·传统的A* 算法的应用 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第26-28页 |
| ·两种算法的总结 | 第28-30页 |
| ·基于并发奖赏蚁群系统的A*算法 | 第30-37页 |
| ·算法的拓扑结构和参数的描述 | 第30-31页 |
| ·算法的具体描述 | 第31-32页 |
| ·算法的具体步骤 | 第32-37页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第37-41页 |
| ·仿真环境设置 | 第37页 |
| ·仿真结果的分析 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于免疫遗传的多路搜索蚁群动态路径诱导算法 | 第42-58页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法和免疫遗传算法的研究与分析 | 第43-45页 |
| ·蚁群算法的研究与分析 | 第43页 |
| ·免疫遗传算法的研究与分析 | 第43-45页 |
| ·基于免疫遗传的多路搜索的蚁群系统算法 | 第45-52页 |
| ·路网拓扑结构和参数的描述 | 第46页 |
| ·基于免疫遗传的多路搜索蚁群动态路径诱导算法的描述 | 第46-47页 |
| ·免疫遗传算子的描述 | 第47-48页 |
| ·基于免疫遗传的多路搜索蚁群动态路径诱导算法的过程 | 第48-52页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第52-57页 |
| ·仿真环境的设置 | 第52页 |
| ·性能分析 | 第52-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间参加科研项目及发表(含录用)的学术论文 | 第64页 |
