导弹电视导引头图像匹配算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·课题研究背景、目的及意义 | 第8-11页 |
| ·导弹电视导引头武器 | 第8-9页 |
| ·图像匹配算法国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 图像匹配预处理研究 | 第13-23页 |
| ·图像增强 | 第13-18页 |
| ·灰度级校正 | 第13-14页 |
| ·直方图均衡化 | 第14-16页 |
| ·空间域滤波 | 第16-18页 |
| ·几何校正 | 第18-22页 |
| ·几何变换 | 第18-19页 |
| ·图像灰度插值处理 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 图像匹配理论与灰度匹配方法 | 第23-31页 |
| ·图像匹配技术理论 | 第23-24页 |
| ·基于图像灰度相关的匹配方法 | 第24-29页 |
| ·模板匹配法 | 第24-25页 |
| ·投影匹配法 | 第25-26页 |
| ·归一化互相关匹配法(NC) | 第26-27页 |
| ·序贯相似性检测匹配法(SSDA) | 第27-28页 |
| ·不变矩匹配法 | 第28-29页 |
| ·图像匹配算法的匹配性能 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于图像灰度的角点检测算法 | 第31-43页 |
| ·角点概念 | 第31-32页 |
| ·SUSAN角点检测算法 | 第32-36页 |
| ·SUSAN算法及性能分析 | 第32-34页 |
| ·自适应阈值的SUSAN算法 | 第34-36页 |
| ·Harris角点检测算法 | 第36-41页 |
| ·Harris算法及性能分析 | 第36-39页 |
| ·基于高斯尺度空间的自适应Harris算法 | 第39-40页 |
| ·实验仿真对比 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 5 图像局部不变特征匹配 | 第43-67页 |
| ·图像局部特征描述子 | 第43-48页 |
| ·尺度不变特征描述子(SIFT) | 第43-45页 |
| ·快速鲁棒特征描述子(SURF) | 第45-47页 |
| ·基于PCA统计的特征描述子(PCA-SIFT) | 第47-48页 |
| ·GLOH特征描述子 | 第48页 |
| ·SIFT算法 | 第48-52页 |
| ·SIFT算法特点 | 第48-49页 |
| ·DOG尺度空间生成 | 第49-50页 |
| ·特征点搜索与定位 | 第50-52页 |
| ·SURF算法 | 第52-57页 |
| ·建立积分图像 | 第52-54页 |
| ·基于检测特征点的Hessian矩阵 | 第54-55页 |
| ·SURF的尺度空间表示 | 第55-57页 |
| ·图像特征点匹配 | 第57-59页 |
| ·局部不变特征匹配流程 | 第57页 |
| ·Kd-树BBF查询算法 | 第57-59页 |
| ·仿真实验对比及分析 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文研究结论 | 第67-68页 |
| ·尚待研究的问题 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
