红外和可见光图像配准算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-11页
·课题的意义和背景	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·本文的研究内容	第9-11页
2 图像配准概述	第11-25页
·图像配准的模型	第11页
·图像配准的框架	第11-12页
·图像配准方法介绍和分析	第12-25页
·基于图像灰度的配准	第12-14页
·基于不变特征的配准	第14-17页
·基于频域的配准	第17-25页
3 空间变换、灰度插值和畸变	第25-33页
·空间变换模型	第25-29页
·灰度插值方法	第29-30页
·图像畸变及校正	第30-33页
4 红外和可见光图像的配准算法	第33-50页
·基于Canny边缘归一化相关的配准	第33-42页
·边缘提取算子	第33-40页
·经典的边缘匹配方法	第40-41页
·基于边缘归一化相关的匹配法	第41-42页
·基于小波分解和Powell法的互信息配准	第42-50页
·熵和互信息的的理论	第42-44页
·经典的搜索方法	第44-47页
·结合小波分解与Powell法的配准	第47-50页
5 仿真结果	第50-58页
·基于Canny边缘归一化相关的配准结果	第50-54页
·基于小波分解和Powell法的互信息配准结果	第54-58页
6 总结与展望	第58-60页
·本文工作的总结	第58-59页
·工作展望	第59-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-63页