分布式声场传感系统中高性能模式识别算法的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 分布式光纤传感技术概述 | 第13-15页 |
| 1.3 相位敏感光时域反射计的研究进展 | 第15-18页 |
| 1.4 分布式光纤传感系统模式识别技术的研究 | 第18-23页 |
| 1.4.1 光纤扰动信号的特征提取 | 第18-22页 |
| 1.4.2 光纤扰动信号的模式识别方法 | 第22-23页 |
| 1.5 本论文的研究意义及主要内容 | 第23-25页 |
| 1.5.1 本论文的研究意义 | 第23-24页 |
| 1.5.2 本论文的主要内容 | 第24-25页 |
| 第二章 Φ-OTDR传感原理 | 第25-41页 |
| 2.1 光纤中的瑞利散射 | 第25-27页 |
| 2.2 相干衰落的产生机理及统计特性 | 第27-29页 |
| 2.2.1 相干衰落的产生机理 | 第27-28页 |
| 2.2.2 相干衰落的统计特性 | 第28-29页 |
| 2.3 Φ-OTDR传感原理 | 第29-37页 |
| 2.4 相干衰落对鉴相的影响 | 第37-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于最优位置寻峰的相干衰落抑制方法 | 第41-54页 |
| 3.1 相干衰落抑制原理 | 第41-42页 |
| 3.2 基于最优位置寻峰的相干衰落抑制方法 | 第42-44页 |
| 3.3 实验装置 | 第44-45页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第45-52页 |
| 3.5 算法运算压力评估 | 第52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 DAS系统的模式识别技术研究 | 第54-66页 |
| 4.1 特征提取技术 | 第54-57页 |
| 4.1.1 时域特征提取 | 第54-55页 |
| 4.1.2 频域特征提取 | 第55-57页 |
| 4.2 分类器 | 第57-64页 |
| 4.2.1 支持向量机 | 第57-62页 |
| 4.2.2 人工神经网络 | 第62-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 基于DAS系统的防外破试验分析 | 第66-79页 |
| 5.1 沭阳电力防外破试验 | 第66-71页 |
| 5.1.1 试验场景介绍 | 第66-67页 |
| 5.1.2 试验结果分析 | 第67-71页 |
| 5.2 京雄高铁隧道试验 | 第71-78页 |
| 5.2.1 试验场景介绍 | 第71-72页 |
| 5.2.2 试验结果分析 | 第72-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 总结 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 硕士期间取得的成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-95页 |
