| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·图像检索的背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的研究工作 | 第12-13页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 系统框架及图像预处理 | 第13-21页 |
| ·系统框架 | 第13-14页 |
| ·颜色空间选择 | 第14-17页 |
| ·RGB颜色空间 | 第14-15页 |
| ·CIE颜色空间 | 第15-16页 |
| ·HSI颜色空间 | 第16-17页 |
| ·图像分割 | 第17-21页 |
| ·本系统使用的分割算法 | 第17-19页 |
| ·结果分析 | 第19-21页 |
| 第三章 视觉特征提取与特征数据库 | 第21-31页 |
| ·图像筛选特征 | 第21-22页 |
| ·领域相关视觉特征——人脸特征 | 第22-23页 |
| ·一种基于肤色分割和分块面部特征验证的人脸检测法 | 第23页 |
| ·人脸特征表达 | 第23页 |
| ·通用领域视觉特征 | 第23-30页 |
| ·颜色特征 | 第23-24页 |
| ·纹理特征 | 第24-27页 |
| ·形状特征 | 第27-29页 |
| ·空间特征 | 第29-30页 |
| ·特征数据库 | 第30-31页 |
| 第四章 图像匹配 | 第31-37页 |
| ·特征向量归一化 | 第31-32页 |
| ·区域相似度度量 | 第32-34页 |
| ·图像相似度度量 | 第34-37页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第37-47页 |
| ·图像库 | 第37页 |
| ·性能评价方法 | 第37-39页 |
| ·查全率(Recall)与查准率(Percision) | 第38-39页 |
| ·排序评价方法 | 第39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |