基于运动检测与跟踪的人体目标的统计研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·运动物体检测 | 第8页 |
| ·运动物体分类 | 第8-9页 |
| ·运动人体跟踪 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究工作及章节安排 | 第10-11页 |
| 第二章 运动人体检测与跟踪相关技术 | 第11-18页 |
| ·运动检测 | 第11-13页 |
| ·背景减除法 | 第11-12页 |
| ·时域差分法 | 第12页 |
| ·光流法 | 第12-13页 |
| ·运动物体分类 | 第13-14页 |
| ·基于人体特征的分类 | 第13-14页 |
| ·基于形状的分类 | 第14页 |
| ·基于运动特性的分类 | 第14页 |
| ·运动人体跟踪 | 第14-16页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第14-15页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第15-16页 |
| ·基于活动轮廓线的跟踪 | 第16页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第16页 |
| ·文中采用的方法 | 第16-18页 |
| 第三章 基于背景减除法的运动人体检测 | 第18-36页 |
| ·运动检测 | 第18-28页 |
| ·背景建模 | 第19-20页 |
| ·背景减除 | 第20-27页 |
| ·RGB 彩色空间差分图像灰度分割 | 第24-25页 |
| ·HSI 彩色空间基于色度的分割 | 第25-26页 |
| ·RGB 空间颜色向量分割 | 第26-27页 |
| ·背景更新 | 第27-28页 |
| ·噪声与阴影的消除 | 第28-31页 |
| ·形态学去噪 | 第28-30页 |
| ·阴影消除 | 第30-31页 |
| ·人体目标 | 第31-36页 |
| ·连通区域 | 第31页 |
| ·连通区域标记 | 第31-33页 |
| ·连通区域合并 | 第33-34页 |
| ·非目标人体连通体去除 | 第34-36页 |
| 第四章 基于快速定位关键帧的匹配跟踪 | 第36-46页 |
| ·特征选择及提取 | 第36-39页 |
| ·特征匹配 | 第39-41页 |
| ·距离度量 | 第39-40页 |
| ·目标匹配 | 第40-41页 |
| ·人体目标统计 | 第41-46页 |
| ·单目标下的时间统计方法 | 第41-43页 |
| ·多目标下的时间统计方法 | 第43-44页 |
| ·自适应步长定位关键帧 | 第44-46页 |
| 第五章 实验结果及工作总结 | 第46-51页 |
| ·实验结果及结论 | 第46-49页 |
| ·单人体目标跟踪过程 | 第46-48页 |
| ·多目标跟踪过程 | 第48-49页 |
| ·总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49-50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
