视频监控系统中运动目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 视频图像基础与分析 | 第15-23页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·视频图像 | 第16-18页 |
| ·视频图像的含义 | 第16-17页 |
| ·视频图像的获取方法和数字化过程 | 第17页 |
| ·视频图像的特点 | 第17-18页 |
| ·视频图像序列分析 | 第18-20页 |
| ·图像帧间运动模型 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 目标检测基本任务与图像分割 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·视频图像运动目标检测任务以及流程 | 第24-25页 |
| ·图像分割技术 | 第25-27页 |
| ·空间域分割方法 | 第27-31页 |
| ·阈值法 | 第27-28页 |
| ·空间聚类法 | 第28-30页 |
| ·分水岭分割 | 第30-31页 |
| ·时间域分割方法 | 第31-32页 |
| ·变化检测 | 第31-32页 |
| ·光流场 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 常用运动目标检测方法及实现 | 第33-54页 |
| ·光流法 | 第33-38页 |
| ·光流法的基本原理 | 第33-34页 |
| ·光流场的计算 | 第34-36页 |
| ·光流场方法分析及应用 | 第36-38页 |
| ·连续帧间差分法 | 第38-45页 |
| ·连续帧间差分法的基本原理 | 第38-40页 |
| ·连续帧间差分法的实现 | 第40-45页 |
| ·差分 | 第40-41页 |
| ·二值化 | 第41-42页 |
| ·形态学处理 | 第42-43页 |
| ·连通性分析 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·背景差分法 | 第45-49页 |
| ·背景差分法的基本原理 | 第45-48页 |
| ·背景图像的更新 | 第48-49页 |
| ·基于帧间差分法和背景差分法的运动目标检测算法 | 第49-53页 |
| ·算法的基本原理 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于背景模型的运动目标检测 | 第54-67页 |
| ·自适应背景模型估计方法的提出与方法原理 | 第54-56页 |
| ·自适应背景模型估计方法——单模型方法 | 第56-58页 |
| ·背景模型的估计 | 第56页 |
| ·背景模型的更新 | 第56-57页 |
| ·检测准则 | 第57-58页 |
| ·自适应背景模型估计方法——多模型方法 | 第58-61页 |
| ·像素模型的定义 | 第58-59页 |
| ·像素模型参数的更新 | 第59-60页 |
| ·背景像素建模 | 第60-61页 |
| ·改进的高斯模型 | 第61-63页 |
| ·融入帧间差分的背景模型运动目标检测算法 | 第63-65页 |
| ·算法原理 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·本文主要工作总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 硕士学位期间撰写的相关学术论文 | 第74页 |
