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科技论文关键词抽取技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 序言第7-17页
   ·课题研究的背景和意义第7-9页
     ·网页浏览第7-8页
     ·信息检索第8-9页
     ·专利信息挖掘第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·关键词抽取的方法第11-16页
     ·基于词典的关键词抽取方法第11-12页
     ·基于规则的关键词抽取方法第12-13页
     ·基于统计的关键词抽取方法第13-15页
     ·基于文本特征的关键词抽取方法第15-16页
   ·本文组织第16-17页
第二章 关键词抽取的参考要素第17-25页
   ·关键短语的界定第17-18页
   ·特征分析第18-22页
   ·过滤方法第22-24页
   ·本章总结第24-25页
第三章 PAT-Tree 及互信息第25-44页
   ·PAT-Tree 介绍第25-29页
     ·PAT-Tree 节点要素第27-28页
     ·PAT-Tree 应用举例第28-29页
   ·Sistring 详解第29-31页
     ·Sistring 概念第29-30页
     ·Sistring 功能第30-31页
   ·如何构建 PAT-Tree第31-40页
     ·数据二进制编码第32-33页
     ·构建PAT-Tree第33-40页
   ·字符串搜索第40页
   ·互信息第40-42页
     ·互信息定义第40-42页
     ·互信息演化第42页
   ·本章总结第42-44页
第四章 基于 PAT-Tree 关键词抽取第44-59页
   ·文本预处理第44-46页
   ·构建 PAT-Tree第46-49页
   ·抽取关键词第49-50页
   ·关键词过滤第50-54页
   ·领域关键词抽取第54-55页
   ·实验结果分析第55-57页
   ·本章总结第57-59页
第五章 知网在关键词抽取中的应用第59-65页
   ·知网简介第59-60页
   ·利用知网进行相似度计算第60页
   ·知网在本文中的应用第60-64页
     ·解决关键词集合中同义词同现问题第60-61页
     ·解决词语由于同义词问题不能进入关键词集合的问题第61-64页
   ·实验结果分析第64页
   ·本章总结第64-65页
第六章 结束语第65-67页
   ·论文总结第65-66页
   ·研究展望第66-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间公开发表的论文第71-72页
致谢第72页

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