| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·排课问题的意义和目标 | 第7-8页 |
| ·排课问题研究现状 | 第8-12页 |
| ·排课问题的理论研究 | 第9页 |
| ·排课问题的国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·遗传算法与其他搜索技术的比较 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 遗传算法 | 第15-32页 |
| ·遗传算法简介 | 第15-18页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第16-18页 |
| ·简单遗传算法(SIMPLE GA，SGA)的表示 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本操作及其特点 | 第19-22页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第19-21页 |
| ·遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的模式理论 | 第22-29页 |
| ·模式 | 第22-24页 |
| ·复制对模式的影响 | 第24-25页 |
| ·交叉对模式的影响 | 第25-26页 |
| ·变异对模式的影响 | 第26-27页 |
| ·遗传算法有效处理的模式数量 | 第27-29页 |
| ·遗传算法实现中的一些基本问题 | 第29-30页 |
| ·目标函数值到适配值形式的映射 | 第29-30页 |
| ·适配值调整 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 排课问题的建模 | 第32-37页 |
| ·排课问题的要素 | 第32页 |
| ·排课过程的约束条件 | 第32-34页 |
| ·排课问题的组合爆炸和不确定性 | 第34-35页 |
| ·求解目标 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 用遗传算法编排课程表 | 第37-47页 |
| ·各类问题描述 | 第37-38页 |
| ·时间问题 | 第37页 |
| ·班级问题 | 第37-38页 |
| ·课程、教师问题 | 第38页 |
| ·算法的总体设计思想 | 第38-40页 |
| ·总体设计思想 | 第38-40页 |
| ·工作示意图 | 第40页 |
| ·算法的设计 | 第40-46页 |
| ·编码及其染色体表示 | 第40-42页 |
| ·初始种群的产生 | 第42页 |
| ·适应度函数 | 第42-44页 |
| ·遗传操作 | 第44-45页 |
| ·控制参数的设定 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 算法的实现 | 第47-53页 |
| ·系统数据库的设计 | 第47-48页 |
| ·系统流程的设计 | 第48-52页 |
| ·初始种群的产生 | 第48页 |
| ·冲突的检测和消除 | 第48-49页 |
| ·计算适配值、计算选择率和期望的复制数 | 第49-50页 |
| ·遗传操作 | 第50-51页 |
| ·课程表的产生 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 测试结果的分析 | 第53-57页 |
| ·与人工编排的课程表的比较 | 第53-54页 |
| ·与其他编排课程表算法的比较 | 第54-55页 |
| ·课程表系统的特点 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 结束语 | 第57-58页 |
| ·本文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间本人公开发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |