铜自动包装生产线优化配重方法的应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景 | 第11页 |
| ·课题来源及本课题研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·配重系统发展现状 | 第13-14页 |
| ·配重系统硬件的发展现状 | 第13页 |
| ·配重系统的发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 铜包装生产线控制系统设计 | 第15-22页 |
| ·生产工艺概述 | 第15-16页 |
| ·控制系统组成 | 第16页 |
| ·控制系统硬件设计 | 第16-17页 |
| ·控制系统软件设计 | 第17-21页 |
| ·主程序 | 第17-18页 |
| ·打包子程序 | 第18-19页 |
| ·整形运动子程序 | 第19-20页 |
| ·监控程序 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 铜包装生产线配重方法研究 | 第22-28页 |
| ·加一减一的配重方法 | 第22-25页 |
| ·单跺铜板的配重原理 | 第22-23页 |
| ·配重工位机械结构及动作 | 第23-24页 |
| ·方法实现 | 第24-25页 |
| ·多规格铜板的配重方法 | 第25-27页 |
| ·多规格铜板配重的设计目标 | 第25-26页 |
| ·多规格铜板配重的实现方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 铜板配重多目标优化方法 | 第28-41页 |
| ·多目标优化产生的背景 | 第28-29页 |
| ·多目标优化的基本概念和术语 | 第29-31页 |
| ·多目标优化方法 | 第31-33页 |
| ·加权和方法 | 第31-32页 |
| ·目标规划法 | 第32页 |
| ·ε-约束法 | 第32页 |
| ·字典排序法 | 第32-33页 |
| ·博弈论法 | 第33页 |
| ·最小-最大法 | 第33页 |
| ·模糊数学解法 | 第33-35页 |
| ·多目标规划求解配重系统中的问题 | 第35-40页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第36页 |
| ·利用模糊数学解法求解 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 采用遗传算法优化铜板配重 | 第41-62页 |
| ·遗传算法的产生过程 | 第41-42页 |
| ·遗传算法基础 | 第42-48页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第42页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第42-43页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第43-46页 |
| ·遗传算法的基本特性 | 第46-48页 |
| ·遗传算法的应用 | 第48-49页 |
| ·多目标优化的遗传算法 | 第49-51页 |
| ·GA 基于 matlab 遗传算法工具箱的优化 | 第51-56页 |
| ·matlab 遗传算法工具箱的通用函数 | 第52-54页 |
| ·遗传算法的终止 | 第54页 |
| ·数据结构 | 第54-56页 |
| ·GA 在配重系统多目标优化中的具体实施 | 第56-61页 |
| ·遗传算法实现 | 第56-58页 |
| ·主程序编制及运算结果 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67页 |
