基于支持向量回归（SVR）的线性相位FIR滤波器设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及现状 | 第10-14页 |
| ·支持向量机的发展 | 第10-11页 |
| ·支持向量机的应用研究现状 | 第11-13页 |
| ·选题意义 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第14-17页 |
| 第二章 支持向量机基础知识 | 第17-34页 |
| ·支持向量机分类 | 第17-23页 |
| ·原始优化问题 | 第17-19页 |
| ·错分问题与松弛因子 | 第19页 |
| ·原问题与对偶问题 | 第19-20页 |
| ·利用KKT条件求最优解 | 第20-21页 |
| ·非线性情况的处理 | 第21-22页 |
| ·分类问题中的支持向量 | 第22-23页 |
| ·支持向量回归 | 第23-29页 |
| ·线性支持向量回归 | 第23-26页 |
| ·非线性支持向量回归 | 第26-27页 |
| ·回归问题中的支持向量 | 第27-28页 |
| ·ε-支持向量回归机 | 第28-29页 |
| ·VC维 | 第29-30页 |
| ·推广能力的界 | 第30-31页 |
| ·经验风险最小化原则 | 第31-32页 |
| ·结构风险最小化(SRM)原则 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 核函数 | 第34-55页 |
| ·核函数简介 | 第34-39页 |
| ·核函数的本质 | 第35页 |
| ·多项式核函数 | 第35-37页 |
| ·Gauss径向基核函数 | 第37-38页 |
| ·Sigmoid核函数 | 第38-39页 |
| ·核函数的选择 | 第39-41页 |
| ·核函数的参数选择 | 第41-44页 |
| ·高斯核函数性质及核参数选择 | 第44-54页 |
| ·高斯核函数的性质 | 第44-47页 |
| ·高斯核函数的参数选择方法简介 | 第47-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 线性相位FIR滤波器设计 | 第55-69页 |
| ·线性相位FIR滤波器简介 | 第55-60页 |
| ·线性相位FIR滤波器的幅度特性 | 第55-58页 |
| ·线性相位FIR滤波器的零点特性 | 第58-60页 |
| ·将滤波器设计转换为一个支持向量回归问题的方法 | 第60-62页 |
| ·线性相位FIR滤波器设计仿真实验 | 第62-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
