| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·客户关系管理研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘技术及其在移动通信CRM 中应用研究现状 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘算法研究 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘在移动通信业CRM 中应用研究 | 第14页 |
| ·文献分析基本结论 | 第14-15页 |
| ·本研究目的及意义 | 第15-16页 |
| ·课题研究思路及创新点 | 第16-18页 |
| ·课题研究思路及技术路线 | 第16-17页 |
| ·课题研究可能创新点 | 第17-18页 |
| 2 移动客户关系管理及应用现状分析 | 第18-27页 |
| ·移动客户关系管理现状分析 | 第18-22页 |
| ·移动运营现状分析 | 第18-19页 |
| ·移动公司业务现状分析 | 第19-20页 |
| ·移动客户关系管理现状分析 | 第20-22页 |
| ·移动客户关系管理系统演变过程 | 第22-23页 |
| ·客户关系管理对移动企业的效益分析 | 第23-27页 |
| ·客户关系管理对企业效益 | 第23-24页 |
| ·CRM 应用效益与移动客户总量的相关性分析 | 第24-25页 |
| ·CRM 效益与低高端产品相关性分析 | 第25-27页 |
| 3 移动分析型客户关系管理系统分析 | 第27-34页 |
| ·移动A-CRM 系统与功能分析 | 第27-33页 |
| ·移动经营分析系统 | 第27-28页 |
| ·移动分析型CRM 结构分析 | 第28-33页 |
| ·A-CRM 在移动运营管理中的作用 | 第33-34页 |
| 4 数据挖掘用于移动分析型CRM 商业问题 | 第34-45页 |
| ·分析型CRM 的核心技术：数据挖掘技术 | 第34-35页 |
| ·移动A-CRM 数据挖掘定义 | 第34页 |
| ·移动A-CRM 中数据挖掘技术 | 第34-35页 |
| ·移动A-CRM 数据挖掘互动过程（DATA MINING VIRTUOUS CYCLE） | 第35-41页 |
| ·识别商业问题或机会 | 第36-37页 |
| ·利用数据挖掘技术将数据转成可执行信息 | 第37-40页 |
| ·将结果生成决策 | 第40-41页 |
| ·评测模型的有效性 | 第41页 |
| ·数据挖掘任务解决移动客户关系管理商业问题 | 第41-45页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理应用 | 第41-43页 |
| ·从移动客户生命周期角度进行数据挖掘 | 第43-45页 |
| 5 数据挖掘互动模型应用实例分析 | 第45-59页 |
| ·商业问题——移动客户流失预警问题 | 第45-46页 |
| ·利用数据挖掘技术将数据转成可执行信息 | 第46-56页 |
| ·数据理解 | 第46-48页 |
| ·模型建立 | 第48-55页 |
| ·模型验证阶段 | 第55-56页 |
| ·将结果生成决策 | 第56-58页 |
| ·模型结论分析 | 第56-57页 |
| ·营销决策分析 | 第57-58页 |
| ·评测模型的有效性 | 第58-59页 |
| 6 结论及进一步研究方向 | 第59-61页 |
| ·本研究结论 | 第59页 |
| ·进一步研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |