摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-17页 |
·图像配准的研究内容 | 第13页 |
·图像配准的发展状况 | 第13-15页 |
·课题研究的目的和意义 | 第15页 |
·本文的研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
第2章 图像配准概述 | 第17-34页 |
·图像配准理论 | 第17-21页 |
·图像配准的数学描述 | 第17-18页 |
·图像空间变换类型 | 第18-20页 |
·图像重采样 | 第20-21页 |
·图像配准的应用 | 第21-22页 |
·图像配准的方法 | 第22-33页 |
·基于灰度的图像配准方法 | 第23-26页 |
·基于变换域的图像配准方法 | 第26-27页 |
·基于特征的图像配准方法 | 第27-32页 |
·图像配准方法总结 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 图像角点特征提取 | 第34-40页 |
·角点及角点检测技术分类 | 第34-35页 |
·常用的角点检测方法 | 第35-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于二维Gabor小波变换的角点匹配算法 | 第40-51页 |
·引言 | 第40-41页 |
·基于二维Gabor小波变换的角点匹配算法 | 第41-50页 |
·二维Gabor小波变换 | 第41-43页 |
·算法的具体过程 | 第43-44页 |
·算法实验结果与分析 | 第44-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于二维Gabor小波变换和动态规划法的角点匹配算法 | 第51-58页 |
·引言 | 第51页 |
·二维Gabor小波变换和动态规划法匹配角点 | 第51-57页 |
·最长公共子序列 | 第51-52页 |
·算法的具体过程 | 第52-53页 |
·算法实验结果与分析 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
·结论 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录 | 第64-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第75页 |