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基于角点匹配的图像配准算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-17页
   ·图像配准的研究内容第13页
   ·图像配准的发展状况第13-15页
   ·课题研究的目的和意义第15页
   ·本文的研究内容与结构安排第15-17页
第2章 图像配准概述第17-34页
   ·图像配准理论第17-21页
     ·图像配准的数学描述第17-18页
     ·图像空间变换类型第18-20页
     ·图像重采样第20-21页
   ·图像配准的应用第21-22页
   ·图像配准的方法第22-33页
     ·基于灰度的图像配准方法第23-26页
     ·基于变换域的图像配准方法第26-27页
     ·基于特征的图像配准方法第27-32页
     ·图像配准方法总结第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 图像角点特征提取第34-40页
   ·角点及角点检测技术分类第34-35页
   ·常用的角点检测方法第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于二维Gabor小波变换的角点匹配算法第40-51页
   ·引言第40-41页
   ·基于二维Gabor小波变换的角点匹配算法第41-50页
     ·二维Gabor小波变换第41-43页
     ·算法的具体过程第43-44页
     ·算法实验结果与分析第44-50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 基于二维Gabor小波变换和动态规划法的角点匹配算法第51-58页
   ·引言第51页
   ·二维Gabor小波变换和动态规划法匹配角点第51-57页
     ·最长公共子序列第51-52页
     ·算法的具体过程第52-53页
     ·算法实验结果与分析第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第6章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第75页

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