基于实时交通流检测的道路交通状态判定系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-15页 |
| ·交通流参数获取技术研究现状 | 第9-11页 |
| ·WSN在交通上应用的现状 | 第11-12页 |
| ·交通状态判定算法的研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 交通流参数获取模型 | 第17-25页 |
| ·基于WSN检测优势 | 第17-18页 |
| ·基于WSN检测平台 | 第18-22页 |
| ·硬件设备 | 第18-21页 |
| ·软件设备 | 第21-22页 |
| ·基于WSN检测拓扑 | 第22-24页 |
| ·交通流参数采集物理拓扑 | 第22-23页 |
| ·交通流参数采集网络拓扑 | 第23-24页 |
| ·总结 | 第24-25页 |
| 3 交通流参数获取方法及模型节能策略 | 第25-38页 |
| ·交通流参数获取方法 | 第25-29页 |
| ·单节点车辆识别 | 第25-27页 |
| ·交通流参数计算原理及相关算法 | 第27-29页 |
| ·节能策略研究分析 | 第29页 |
| ·Duty-cycling-V节能策略 | 第29-33页 |
| ·模型有效性分析 | 第33-37页 |
| ·交通流参数的准确性分析 | 第33-34页 |
| ·模型工作框架 | 第34-36页 |
| ·平台功耗分析 | 第36-37页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| 4 交通状态判定 | 第38-45页 |
| ·状态判定过程描述 | 第38页 |
| ·数据挖掘应用优势 | 第38-40页 |
| ·FCM算法的交通状态特征提取 | 第40-42页 |
| ·特征提取整体流程 | 第40-41页 |
| ·交通拥堵评价指标 | 第41页 |
| ·FCM算法介绍 | 第41-42页 |
| ·交通状态算法评价指标 | 第42-43页 |
| ·实验有效性分析 | 第43-44页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| 5 FCM算法改进研究 | 第45-53页 |
| ·聚类过程编码方法 | 第45-46页 |
| ·起始和终止条件确定 | 第46-47页 |
| ·算法整体描述 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-52页 |
| ·数据源 | 第48-49页 |
| ·结论分析 | 第49-52页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
