白酒识别电子鼻系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的提出 | 第8页 |
| ·电子鼻研究的国内外现状 | 第8-15页 |
| 2 半导体气敏传感器特性及BP神经网络简介 | 第15-23页 |
| ·半导体气敏传感器特性 | 第15-18页 |
| ·BP神经网络简介 | 第18-23页 |
| 3 电子鼻系统的硬件电路设计 | 第23-37页 |
| ·系统整体结构 | 第23-24页 |
| ·气室结构和传感器选择 | 第24-27页 |
| ·气室结构 | 第24页 |
| ·传感器筛选 | 第24-27页 |
| ·硬件电路设计 | 第27-37页 |
| ·微处理器系统构架 | 第28-31页 |
| ·STM及外围电路 | 第31-35页 |
| ·串行通信接口电路 | 第35-37页 |
| 4 电子鼻软件系统设计 | 第37-45页 |
| ·嵌入式系统设计与实现 | 第37-40页 |
| ·STM32 Firmware库函数下的系统编程 | 第37页 |
| ·异常向量的初始化 | 第37-38页 |
| ·芯片时钟设置 | 第38-39页 |
| ·芯片GPIO初始化 | 第39页 |
| ·中断 | 第39-40页 |
| ·PC端软件设计与实现 | 第40-41页 |
| ·串口数据采集 | 第40-41页 |
| ·波形绘制与数据保存 | 第41页 |
| ·人工神经网络算法在嵌入式系统中的实现 | 第41-45页 |
| ·设计方案 | 第42页 |
| ·人工神经网络算法的实现 | 第42-45页 |
| 5 系统检测结果及其分析 | 第45-61页 |
| ·系统的组建 | 第45-46页 |
| ·气体传感器的特性 | 第46-49页 |
| ·气体传感器的筛选测试 | 第46-47页 |
| ·气体传感器的特性 | 第47-48页 |
| ·传感器漂移的影响 | 第48-49页 |
| ·样本数据采集 | 第49-54页 |
| ·气体浓度配置及选择 | 第49-50页 |
| ·样本数据的采集 | 第50-54页 |
| ·BP算法分析 | 第54-58页 |
| ·隐层单元数的确定 | 第54-55页 |
| ·各层函数的选取 | 第55-56页 |
| ·改进的BP算法 | 第56-57页 |
| ·多BP子网络的设计 | 第57-58页 |
| ·待测气体的定性识别过程 | 第58-61页 |
| ·网络学习 | 第58-59页 |
| ·定性识别 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A 传感器阵列的初始响应值 | 第65-66页 |
| 附录B 实验中的五种国产白酒 | 第66-68页 |
| 附录C 硬件电路图 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
