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基于聚类与RMT过滤的均值-方差改进模型

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·问题的提出第9-11页
     ·研究背景第9-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外相关研究综述第11-16页
     ·证券投资组合理论述评第12页
     ·聚类方法的研究现状第12-15页
     ·随机矩阵理论(RMT)的研究现状第15-16页
   ·论文的研究特色与研究思路第16-18页
     ·研究特色第16页
     ·研究思路第16-18页
2 聚类方法和RMT过滤的均值—方差改进模型的原理第18-31页
   ·马克威茨的均值—方差模型理论第18-21页
     ·均值—方差模型的基本理论第18-20页
     ·均值—方差模型中相关系数的统计不确定性第20-21页
   ·聚类方法过滤相关矩阵的原理第21-26页
     ·聚类方法的原理第21页
     ·系统聚类方法的步骤第21-24页
     ·单链接和平均链接聚类方法的特性第24-25页
     ·与系统聚类相对应的股票市场的分层结构第25-26页
   ·随机矩阵理论(RMT)过滤相关矩阵的原理第26-28页
     ·随机矩阵理论原理第26-27页
     ·股票市场内的系统互作用的未知性第27页
     ·相关系数矩阵的能谱第27-28页
   ·投资组合的评价指标体系第28-31页
     ·投资组合的风险第28-29页
     ·投资组合的可靠性第29页
     ·投资组合的有效大小第29-30页
     ·投资组合的投资表现第30-31页
3 系统聚类和RMT方法构建投资组合的实证过程第31-49页
   ·研究样本和数据的选取第31-33页
     ·数据来源与预处理第32-33页
     ·基本参数的计算第33页
   ·单链接法聚类方法构建的投资组合的过程第33-38页
     ·相关系数矩阵的单链接聚类过滤算法第33-35页
     ·相关系数矩阵的单链接聚类方法后的变换第35-37页
     ·运用单链接法聚类方法后构建的投资组合第37-38页
   ·平均连接法聚类方法构建的投资组合的过程第38-42页
     ·相关系数矩阵的平均链接聚类过滤算法第38-39页
     ·相关系数矩阵的平均链接聚类方法后的变换第39-40页
     ·运用平均连接法聚类方法后构建的投资组合第40-42页
   ·RMT方法构建投资组合的过程第42-44页
     ·随机矩阵理论方法对相关系数矩阵过滤的方法第42-43页
     ·运用随机矩阵理论方法后构建的投资组合第43-44页
   ·马克威茨方法构建的投资组合第44-46页
   ·构建的投资组合的统计特性第46-48页
   ·小结第48-49页
4 实证结果的分析第49-58页
   ·风险的比较第49-52页
   ·可靠性的比较第52-53页
   ·有效大小的比较第53-55页
   ·投资表现的比较第55-57页
   ·小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-62页
附录 聚类法过滤相关系数矩阵的程序第62-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63-64页
致谢第64-65页

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