| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·密度算法研究现状 | 第13-14页 |
| ·分布式聚类算法研究现状 | 第14-18页 |
| ·绩效管理发展现状 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 基于改进密度算法的聚类分析研究 | 第20-49页 |
| ·聚类分析的基础知识 | 第20-30页 |
| ·类的定义及表示 | 第20-21页 |
| ·相似性测度 | 第21-23页 |
| ·类间的测度函数 | 第23-24页 |
| ·常用的聚类策略 | 第24-25页 |
| ·聚类的一般步骤 | 第25-26页 |
| ·聚类分析的方法 | 第26-27页 |
| ·聚类分析算法 | 第27-29页 |
| ·聚类分析的应用 | 第29-30页 |
| ·分布式聚类算法 | 第30-35页 |
| ·概述 | 第30-33页 |
| ·基于K-Means 的分布式聚类算法 | 第33-35页 |
| ·基于密度的分布式聚类算法 | 第35-39页 |
| ·数据高维性问题 | 第35-36页 |
| ·DBDC 算法及存在的问题 | 第36-37页 |
| ·SDBDC 算法及存在的问题 | 第37-39页 |
| ·改进的密度算法 | 第39-46页 |
| ·改进算法思想及相关定义 | 第39-43页 |
| ·改进算法流程 | 第43页 |
| ·改进算法实现 | 第43-46页 |
| ·仿真实验及性能评价 | 第46-49页 |
| 第3章 人力资源管理与绩效评估概述 | 第49-55页 |
| ·应用背景 | 第49-50页 |
| ·人力资源管理概述 | 第50-52页 |
| ·人力资源管理概念 | 第50-51页 |
| ·绩效管理在人力资源管理中的定位 | 第51-52页 |
| ·绩效管理的基本概念及权重的确定 | 第52-55页 |
| ·绩效管理的基本概念 | 第52-53页 |
| ·指标权重的确定 | 第53-55页 |
| 第4章 基于改进密度算法聚类分析的员工绩效评估系统 | 第55-72页 |
| ·绩效评估指标 | 第55-62页 |
| ·评估指标数据的来源 | 第60-61页 |
| ·评估指标的标准化处理 | 第61-62页 |
| ·评估标准 | 第62-63页 |
| ·绩效评估系统 | 第63-72页 |
| ·系统设计 | 第63-66页 |
| ·数据库设计 | 第66-68页 |
| ·详细设计及实现 | 第68-72页 |
| 第5章 结束语 | 第72-75页 |
| ·论文总结 | 第72-74页 |
| ·全文总结 | 第72-73页 |
| ·改进密度算法的优点及本文的创新 | 第73页 |
| ·算法的不足 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第80页 |