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单幅图像三维测量系统的标定与解码技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
表格索引第15-17页
插图索引第17-21页
主要符号对照表第21-22页
第一章 引言第22-38页
   ·光学三维测量技术简介第22-25页
   ·结构光编码策略和方法第25-31页
     ·基于De Bruijn的编码方法第26-27页
     ·基于M-array的编码方法第27页
     ·非正式的编码方法第27-28页
     ·Gray编码第28-30页
     ·相移技术第30-31页
   ·单幅图像三维测量的关键问题第31-34页
   ·本文的主要工作第34-38页
第二章 摄像机图像空间的投影机标定第38-68页
   ·引言第38-42页
     ·现有标定方法简介第38-40页
     ·结构光系统模型第40-42页
   ·摄像机图像空间的系统标定第42-53页
     ·颜色串扰和校正第43-45页
     ·投影机和摄像机的对应第45-47页
     ·投影机参数初值估计第47-48页
     ·基于光束平差法的系统标定第48-51页
     ·对投影机镜头畸变模型的补充第51页
     ·估计参数的精度评价第51-53页
   ·仿真第53-55页
     ·反向传递误差统计特性第53-54页
     ·不同目标函数的特性第54-55页
   ·实验及结果分析第55-67页
     ·结构光原型系统介绍第55-59页
     ·颜色校正对解码的影响第59页
     ·两种标定方法对比分析第59-65页
     ·摄像机图像特征点的观察噪声第65-67页
   ·总结第67-68页
第三章 编码结构光的对应性定量评价方法第68-84页
   ·引言第68页
   ·对应性评价VS精度评价第68-70页
   ·对应性层次上的评价体系第70-75页
     ·基准数据第70-73页
     ·评价指标第73-75页
   ·应用及讨论分析第75-83页
   ·总结第83-84页
第四章 颜色码识别―颜色不变量和决策引导的聚类算法第84-106页
   ·引言第84-85页
   ·颜色码识别第85-95页
     ·颜色不变量简介第86-89页
     ·规范颜色量的特性第89-91页
     ·获得标注码字的数据第91页
     ·颜色特征优选第91-94页
     ·聚类算法设计第94-95页
   ·实验与分析第95-103页
     ·颜色特征量分析第96-98页
     ·决策引导的K-means算法效果第98-103页
   ·总结第103-106页
第五章 彩色带状条纹的间接解码技术第106-122页
   ·引言第106-107页
   ·三种码字表达方式第107-108页
   ·对直接解码和间接解码的理论分析第108-110页
   ·实验和结果第110-113页
     ·识码方法第110-112页
     ·解码实验第112-113页
   ·总结第113-122页
第六章 基于窗口投票机制的匹配算法第122-132页
   ·单幅图像三维测量的匹配问题第122-123页
   ·常见码字匹配方法第123-124页
     ·水晶生长法第123页
     ·基于窗口的方法第123-124页
     ·动态规划方法第124页
   ·基于窗口投票机制的匹配方法第124-127页
   ·匹配方法实验比较第127-128页
   ·实际应用实例第128-131页
   ·总结第131-132页
第七章 总结和展望第132-140页
   ·总结第132-135页
   ·创新点归纳第135-138页
   ·展望第138-140页
参考文献第140-148页
致谢第148-150页
攻读学位论文期间发表的学术论文目录第150-152页
攻读学位论文期间参与的项目第152-153页
附件第153页

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