基于信号统计特性的图像超分辨率研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 缩略语表 | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-35页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·目前的超分辨率重建技术的研究状况 | 第17-23页 |
| ·图像内插方法 | 第18-19页 |
| ·频率域方法 | 第19-20页 |
| ·迭代反向投影法（IBP） | 第20-21页 |
| ·凸集投影方法（POCS） | 第21页 |
| ·最大后验概率估计方法（MAP） | 第21-22页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第22-23页 |
| ·本文主要研究内容和创新成果 | 第23-25页 |
| ·主要研究内容 | 第23-25页 |
| ·创新成果 | 第25页 |
| 参考文献 | 第25-35页 |
| 第二章 带有全局和局部约束的超分辨率方法 | 第35-59页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·算法整体框架 | 第37-38页 |
| ·全局图像的重建 | 第38-42页 |
| ·数据似然项 | 第38-39页 |
| ·先验知识项 | 第39-41页 |
| ·专家场的学习 | 第41-42页 |
| ·优化得到全局图像 | 第42页 |
| ·残差图像的重建 | 第42-46页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第43-45页 |
| ·残差图像的推断 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 第三章 一种基于图像块自组织的内插方法 | 第59-83页 |
| ·引言 | 第59-62页 |
| ·我们的方法提出的动机 | 第62-67页 |
| ·对假设的实验验证 | 第62-65页 |
| ·去除频域混叠效应的基本思想 | 第65-67页 |
| ·基于块的自组织的内插方法 | 第67-73页 |
| ·带有专家场的马尔可夫链模型 | 第69-72页 |
| ·高分辨率图像的推断 | 第72-73页 |
| ·实验结果 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 第四章 多尺度半局部内插方法 | 第83-127页 |
| ·引言 | 第83-87页 |
| ·迭代多尺度半局部的基本思想 | 第87-91页 |
| ·单一尺度下的半局部内插 | 第91-98页 |
| ·带有掩模的图像块相似性的衡量 | 第91-95页 |
| ·最大后验概率估计 | 第95-98页 |
| ·迭代的多尺度半局部内插 | 第98-105页 |
| ·实验结果 | 第105-115页 |
| ·带有掩模的块匹配在多帧图像超分辨率中的拓展 | 第115-121页 |
| ·带有掩模的基于块匹配的亚像素运动估计 | 第117页 |
| ·统计分析 | 第117-118页 |
| ·实验结果 | 第118-121页 |
| ·结论 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-127页 |
| 第五章 总结与展望 | 第127-131页 |
| ·全文工作总结 | 第127-128页 |
| ·后续工作展望 | 第128-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第133-137页 |
| 附件 | 第137页 |
