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睡眠分期及低频磁场睡眠诱导的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·睡眠研究的意义第10-13页
     ·现代人睡眠状况第10页
     ·睡眠的作用第10-11页
     ·睡眠研究的重要性第11-13页
   ·睡眠的生理基础与研究现状第13-15页
     ·睡眠的生理基础第13-14页
     ·睡眠研究机构现状第14-15页
   ·睡眠的主要研究方向第15-21页
     ·睡眠生理本质研究第15-16页
     ·睡眠分期研究第16-20页
     ·失眠治疗研究第20-21页
   ·本文的主要工作第21-22页
第二章 睡眠研究基础第22-32页
   ·脑电图第22-25页
     ·脑电图的发展历史第22-24页
     ·脑电图分类第24-25页
     ·睡眠脑电特征波第25页
   ·睡眠分期第25-29页
     ·按睡眠生理波分类第25-27页
     ·按睡眠深度的分类第27-28页
     ·当前通用国际标准第28-29页
   ·整夜睡眠结构第29页
   ·睡眠的评价方法第29-32页
     ·主观评价第30页
     ·客观评价第30-32页
第三章 睡眠脑电信号的特征提取第32-57页
   ·睡眠脑电信号的预处理第32-40页
     ·小波滤波去噪第32-39页
     ·数据分类第39-40页
   ·时域特征提取第40-43页
     ·幅值第40-41页
     ·Hjorth参数第41-43页
   ·频域特征提取第43-47页
     ·谐波Hjorth参数第43-45页
     ·频带能量百分比第45-46页
     ·Itakura-Saito距离第46-47页
   ·非线性特征提取第47-56页
     ·样本熵第48-50页
     ·多尺度熵第50-51页
     ·去势波动分析第51-52页
     ·多重分形去势波动分析第52-56页
   ·小结第56-57页
第四章 睡眠分期研究第57-80页
   ·BP神经网络睡眠分期第57-67页
     ·BP神经网络原理及算法第57-58页
     ·BP网络第58-61页
     ·BP算法的改进第61-62页
     ·网络训练及结果第62-67页
   ·支持向量机分类第67-79页
     ·统计学习理论第68页
     ·结构风险最小化原理第68-73页
     ·核函数第73-76页
     ·分类结果及分析第76-79页
   ·小结第79-80页
第五章 低频弱磁场理论分析与仿真第80-91页
   ·真实头模型的建立第80-85页
   ·有限元原理及过程第85-89页
     ·方法原理第85页
     ·场域剖分与单元分析第85-87页
     ·总体系数矩阵的形式第87-89页
   ·计算与仿真结果第89-90页
     ·低频磁刺激装置参数第89页
     ·大脑电磁场有限元分析及结果第89-90页
   ·小结第90-91页
第六章 低频弱磁场诱导睡眠实验第91-106页
   ·实验方法第91-95页
     ·实验环境第91页
     ·实验仪器第91-93页
     ·实验过程第93-95页
   ·实验分析第95-101页
     ·主观评价第95页
     ·多指标客观评价第95-101页
   ·低频磁刺激理论依据第101-105页
     ·谐振效应理论第102-104页
     ·相干电振荡理论第104-105页
   ·小结第105-106页
第七章 总结与展望第106-109页
   ·总结第106-108页
   ·展望第108-109页
参考文献第109-118页
发表论文和科研情况说明第118-119页
致谢第119页

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