基于SVM的脱机手写体汉字识别研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-11页 |
| 1 概论 | 第11-19页 |
| ·脱机手写汉字识别研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·汉字识别的分类和研究脱机手写汉字识别的困难 | 第11-13页 |
| ·汉字识别的研究历程,现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·脱机手写体汉字识别的原理与方法 | 第15-17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-19页 |
| 2 脱机手写体汉字自动录入接口设计 | 第19-31页 |
| ·TWAIN概述 | 第19页 |
| ·TWAIN的选择由来 | 第19-20页 |
| ·TWAIN的组成要素的结构与原理 | 第20-27页 |
| ·TWAIN传输模式的选择 | 第27-28页 |
| ·手写体文稿的自动录入接口设计和实验 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 脱机手写体汉字样本收集和图像预处理 | 第31-42页 |
| ·汉字样本收集方案 | 第31-33页 |
| ·图像预处理 | 第33-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 特征提取 | 第42-68页 |
| ·弹性网格构造 | 第43-49页 |
| ·汉字四方向分解 | 第49-62页 |
| ·弹性网格方向特征提取 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 基于支持向量机的汉字识别 | 第68-88页 |
| ·支持向量机的基本理论 | 第68-71页 |
| ·脱机手写体汉字识别的SVM分类定义 | 第71页 |
| ·脱机手写体汉字识别的线性可分情况 | 第71-74页 |
| ·脱机手写体汉字识别中的线性不可分情况 | 第74页 |
| ·脱机手写体汉字识别中的非线性情况 | 第74-76页 |
| ·核函数的选择 | 第76-77页 |
| ·脱机手写体汉字分类器设计 | 第77-78页 |
| ·识别实验 | 第78-88页 |
| 6 总结与展望 | 第88-90页 |
| 7 参考文献 | 第90-94页 |
| 8 作者在读期间科研成果 | 第94-97页 |
| 11 致谢 | 第97页 |