| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 1 绪论 | 第6-16页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·问题的提出 | 第7-10页 |
| ·大脑的图像修复机制 | 第10-12页 |
| ·修复规律总结 | 第12页 |
| ·难点分析 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第14-16页 |
| 2 基于结构的图像修复算法研究 | 第16-33页 |
| ·偏微分方程与图像修复 | 第16-19页 |
| ·基于偏微分方程的图像修复方法 | 第19-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 基于纹理的图像修复算法研究 | 第33-42页 |
| ·纹理的概述 | 第33-35页 |
| ·纹理合成的技术 | 第35页 |
| ·基于马尔可夫(MRF)模型的修复方法 | 第35-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 4 基于邻域的自适应窗口偏移滤波的修复算法 | 第42-48页 |
| ·算法概述 | 第42-43页 |
| ·执行细节 | 第43-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 5 基于区域分类的图像修复算法 | 第48-63页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·小波分析 | 第49-51页 |
| ·基于区域分类的图像修复算法 | 第51-63页 |
| 6 总结和展望 | 第63-65页 |
| 7 参考文献 | 第65-68页 |
| 8 作者在读期间科研成果简介 | 第68-70页 |
| 10 致谢 | 第70-71页 |