基于神经网络的图像水印研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·数字水印的研究历史与国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像水印技术的研究现状及发展趋势 | 第11-16页 |
| ·空间域数字水印典型算法 | 第12-13页 |
| ·变换域数字水印典型算法 | 第13-14页 |
| ·数字图像水印技术的发展趋势 | 第14-16页 |
| ·本论文主要研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 2 数字图像水印技术概述 | 第18-28页 |
| ·数字水印的基本概念 | 第18页 |
| ·数字水印的基本框架及评价指标 | 第18-23页 |
| ·数字水印的一般模型 | 第18-21页 |
| ·数字水印的评价指标 | 第21-23页 |
| ·数字水印的分类 | 第23-25页 |
| ·数字水印的应用 | 第25-26页 |
| ·数字水印的常见攻击 | 第26-28页 |
| 3 基于神经网络提取技术的空间域图像水印研究 | 第28-43页 |
| ·算法提出的背景 | 第28-29页 |
| ·前馈神经网络(BP) | 第29-30页 |
| ·水印算法 | 第30-35页 |
| ·水印生成 | 第30-31页 |
| ·水印嵌入 | 第31-33页 |
| ·水印提取 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-42页 |
| ·JPEG压缩 | 第36-38页 |
| ·低通滤波 | 第38-39页 |
| ·加噪声 | 第39-40页 |
| ·剪切 | 第40-42页 |
| ·本章小节 | 第42-43页 |
| 4 基于神经网络提取技术的DCT域水印算法 | 第43-56页 |
| ·算法提出的背景 | 第43-44页 |
| ·算法思想 | 第44-49页 |
| ·水印嵌入 | 第45-47页 |
| ·水印提取 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-55页 |
| ·无攻击提取 | 第49-50页 |
| ·JPEG压缩 | 第50-51页 |
| ·滤波攻击 | 第51-52页 |
| ·加噪攻击 | 第52-53页 |
| ·剪切攻击 | 第53-54页 |
| ·旋转攻击 | 第54-55页 |
| ·本章小节 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 研究成果 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
