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基于视觉的农用轮式移动机器人导航路径识别

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题的背景与意义第9-10页
   ·移动机器人导航方式的研究第10-11页
   ·视觉导航技术的国内外研究现状和发展趋势第11-13页
     ·公路智能车辆视觉导航技术第11-12页
     ·农用轮式移动机器人的视觉导航技术第12-13页
   ·本课题的主要研究内容第13-15页
第二章 农用轮式移动机器人视觉导航路径检测系统第15-18页
   ·系统组成第15-16页
   ·实验流程第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 检测图像预处理第18-26页
   ·图像的增强第18-19页
   ·图像的灰度转换第19-20页
     ·彩色特征模型的选择第19页
     ·基于RGB 彩色空间的灰度转换第19-20页
   ·图像分割第20-23页
     ·迭代法分割第21-22页
     ·Ostu 分割方法第22-23页
   ·图像的数学形态学处理第23-25页
     ·图像膨胀第23-24页
     ·图像腐蚀第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 农用轮式移动机器人导航路径检测第26-41页
   ·图像的边缘检测概述第26-27页
   ·Robets 交叉算子边缘检测第27页
   ·Prewitt 算子与Sobel 算子边缘检测第27-28页
   ·Laplacian 算子第28-31页
   ·基于Hough 变换的导航路径检测第31-40页
     ·Hough 变换直线检测第31-35页
     ·Hough 变换提取导航参数第35-39页
     ·实验结果与分析第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 CCD 摄像机的标定第41-51页
   ·CCD 摄像机标定分类第41-43页
     ·传统的CCD 摄像机标定方法第41-42页
     ·CCD 摄像机自标定方法第42-43页
   ·CCD 摄像机针孔成像模型第43页
   ·摄像机的内、外部参数的确定第43-47页
   ·实验结果与分析第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 结论与展望第51-53页
   ·结论第51页
   ·不足与展望第51-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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