| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 0 前言 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-24页 |
| ·研究背景及其意义 | 第13-16页 |
| ·研究背景及其问题的提出 | 第13-15页 |
| ·研究价值与意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·研究方法和研究思路 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·研究思路 | 第19-20页 |
| ·论文结构与关键技术问题 | 第20-22页 |
| ·论文内容结构 | 第20-22页 |
| ·要解决的关键技术问题 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 2 MES 及智能质量控制研究综述 | 第24-38页 |
| ·MES 研究 | 第24-30页 |
| ·MES 的内涵 | 第24-26页 |
| ·MES 的功能 | 第26-28页 |
| ·MES 的作用及发展趋势 | 第28-30页 |
| ·神经网络模型及算法分析 | 第30-35页 |
| ·神经网络 | 第30-32页 |
| ·Elman 网络拓扑结构及算法 | 第32-35页 |
| ·控制图模式研究 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 烟草MES 实时在线智能质量控制模型设计 | 第38-50页 |
| ·烟草MES 实时在线智能质量控制系统 | 第38-41页 |
| ·MES 实时在线智能质量控制特点 | 第38-39页 |
| ·烟草MES 实时在线智能质量控制系统设计目标 | 第39-41页 |
| ·烟草MES 实时在线智能质量控制基本功能模块 | 第41-44页 |
| ·烟草MES 实时在线智能质量控制体系结构 | 第44-47页 |
| ·烟草MES 实时在线智能质量控制系统主要功能界面 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 MES 实时在线智能质量控制算法研究 | 第50-61页 |
| ·基于PCA 的数据处理 | 第51-56页 |
| ·PCA 数据预处理研究 | 第51-53页 |
| ·基于PCA 的数据预处理仿真实验 | 第53-56页 |
| ·改进模拟退火算法 | 第56-57页 |
| ·改进模拟退火ELMAN 网络算法 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 模拟退火ELMAN 网络在智能质量控制中的应用 | 第61-72页 |
| ·基于改进模拟退火ELMAN 网络的控制图异常识别 | 第61-66页 |
| ·网络参数设置及样本数据生成 | 第62-63页 |
| ·网络训练 | 第63-65页 |
| ·仿真及结果分析 | 第65-66页 |
| ·基于改进模拟退火ELMAN 网络的异因诊断 | 第66-70页 |
| ·模拟退火Elman 网络异因诊断方案设计 | 第66-69页 |
| ·模拟退火Elman 神经网络设计 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 6 实例研究 | 第72-75页 |
| ·MATLAB 简介 | 第72页 |
| ·实例分析 | 第72-75页 |
| 7 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·论文结论 | 第75-76页 |
| ·论文不足及展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 附录 | 第82-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第97页 |
