基于遗传算法的车间作业调度问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 车间作业调度问题描述 | 第15-20页 |
| ·车间作业调度的问题描述 | 第15-16页 |
| ·车间作业调度的分类 | 第16-17页 |
| ·车间作业调度的特点 | 第17-18页 |
| ·车间作业调度的优化方法与问题 | 第18页 |
| ·车间作业调度的发展趋势 | 第18-20页 |
| 3 遗传算法概述 | 第20-31页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的基本思想与基本概念 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的参数设置 | 第24页 |
| ·遗传算法的特点 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的应用情况 | 第26-28页 |
| ·车间作业调度问题中的遗传算法编码 | 第28-31页 |
| 4 混合遗传算法 | 第31-41页 |
| ·遗传算法的问题及改进 | 第31-32页 |
| ·模拟退火算法 | 第32-36页 |
| ·模拟退火算法的基本概念 | 第33-34页 |
| ·模拟退火算法的原理及流程 | 第34-35页 |
| ·模拟退火算法的特点与优点 | 第35-36页 |
| ·混合遗传算法 | 第36-41页 |
| ·选择模拟退火算法的原因 | 第36-37页 |
| ·混合遗传算法的特点 | 第37-38页 |
| ·混合遗传算法的基本思想与流程 | 第38-41页 |
| 5 车间作业调度问题的算法设计与软件实现 | 第41-56页 |
| ·混合遗传算法的详细设计 | 第41-48页 |
| ·问题的数学模型 | 第41-42页 |
| ·编码与生成初始种群 | 第42-43页 |
| ·解码与计算染色体适应度 | 第43-44页 |
| ·遗传操作 | 第44-47页 |
| ·模拟退火操作 | 第47页 |
| ·算法终止条件 | 第47页 |
| ·算法参数设置 | 第47-48页 |
| ·算法总结 | 第48页 |
| ·系统软件实现 | 第48-56页 |
| ·系统设计思想 | 第48-49页 |
| ·系统主要模块 | 第49-50页 |
| ·开发工具与数据库选择 | 第50页 |
| ·系统详细设计 | 第50-56页 |
| 6 结束语 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·系统展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
| 攻读学位期间的主要成果 | 第62页 |
