致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-27页 |
·研究背景 | 第13-17页 |
·交通状态判别研究的必要性 | 第13-15页 |
·卫星遥感技术的迅速发展 | 第15-17页 |
·交通状态识别研究现状 | 第17-20页 |
·交通流参数获取技术的研究现状 | 第17-19页 |
·交通状态判别方法综述 | 第19-20页 |
·基于卫星遥感影像的交通状态识别研究 | 第20-24页 |
·基于卫星遥感影像的交通状态判别研究现状 | 第20-21页 |
·基于卫星遥感影像的交通状态判别的优势 | 第21-22页 |
·基于卫星遥感影像的交通状态判别所面临的问题 | 第22-24页 |
·主要研究内容及论文框架 | 第24-26页 |
·主要研究内容 | 第24页 |
·章节安排 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
2 基于卫星遥感影像的速度参数提取的关键理论和技术方法 | 第27-49页 |
·基于卫星遥感影像的速度参数提取的基本思路 | 第27-28页 |
·基于卫星遥感影像的速度参数提取的关键理论和技术 | 第28-44页 |
·全色影像的高斯平滑滤波处理 | 第28-31页 |
·RGB到IHS的影像色彩空间变换 | 第31-34页 |
·卫星遥感影像的匹配技术 | 第34-44页 |
·速度、交通密度及其相互关系 | 第44-47页 |
·交通速度 | 第44-45页 |
·交通密度 | 第45-46页 |
·速度-密度关系模型 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
3 基于卫星遥感影像的速度提取和交通状态判别方法 | 第49-67页 |
·交通状态的含义和特性 | 第49页 |
·基于卫星遥感影像的交通状态判别技术流程 | 第49-51页 |
·基于QuickBird卫星影像的车辆位置和速度提取 | 第51-64页 |
·全色影像的图像平滑/增强处理 | 第52-55页 |
·多光谱影像的IHS变换 | 第55-57页 |
·卫星遥感影像匹配 | 第57-61页 |
·车辆位置提取及速度与交通密度计算 | 第61-64页 |
·交通状态分类及判断准则 | 第64-65页 |
·交通状态分类及评价 | 第64-65页 |
·交通状态判断准则 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
4 实例验证及结果分析 | 第67-85页 |
·遥感影像数据准备 | 第67-68页 |
·QuickBird卫星遥感拍摄时间差分析 | 第68-70页 |
·实例验证一 | 第70-77页 |
·速度参数提取 | 第70-75页 |
·状态判别及结果评价 | 第75-77页 |
·实例验证二 | 第77-82页 |
·速度参数提取 | 第77-81页 |
·状态判别及结果评价 | 第81-82页 |
·结果分析 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
5 总结与展望 | 第85-89页 |
·总结 | 第85-86页 |
·展望 | 第86-89页 |
参考文献 | 第89-95页 |
作者简历 | 第95-99页 |
学位论文数据集 | 第99页 |