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Blog社区的发现与演变追踪技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
     ·研究背景第10页
     ·研究意义第10-11页
   ·国内外相关研究现状第11-14页
     ·Blog社区发现技术的研究现状第11-13页
     ·Blog社区应用的研究现状第13页
     ·Blog社区演变追踪技术的研究现状第13-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·本文的结构安排第15-17页
第2章 Blog基本理论第17-24页
   ·引言第17页
   ·BLOG相关概念第17-18页
     ·Blog的定义第17页
     ·Blog社区的定义第17-18页
   ·BLOG数据模型第18-21页
     ·Blog链接数据模型第18-19页
     ·Blog页面数据模型第19-21页
   ·BLOG的相关特征第21-23页
     ·Blog的特征第21页
     ·Blog行为的特征第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 事件驱动的Blog社区发现第24-38页
   ·引言第24页
   ·事件检测第24-25页
     ·事件的定义第24页
     ·事件检测算法第24-25页
   ·双向意识关系计算第25-28页
     ·影响因素第25页
     ·数据处理第25-27页
     ·双向意识矩阵第27-28页
   ·社区发现模型第28-32页
     ·基于Chameleon聚类的社区发现算法第28-30页
     ·基于Blog排序聚类的社区发现算法第30-32页
   ·实验与分析第32-37页
     ·评价标准第32-33页
     ·实验数据第33页
     ·参数设置第33-34页
     ·社区分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 Blog社区演变追踪第38-48页
   ·引言第38页
   ·社区演变模式第38-39页
   ·基于结构的社区演变追踪算法第39-44页
     ·问题定义第39-41页
     ·算法详解第41-42页
     ·核心成员的发现第42-44页
   ·试验和分析第44-46页
     ·评价标准第44-45页
     ·实验数据第45页
     ·评价结果第45-46页
     ·社区故事第46页
   ·本章小结第46-48页
第5章 系统设计与实现第48-60页
   ·系统的功能和目标第48-49页
     ·开发目的及意义第48-49页
     ·开发平台及工具第49页
   ·系统总体设计第49-50页
   ·系统详细设计第50-57页
     ·数据准备模块第50-52页
     ·Blog关系提取模块第52-53页
     ·社区发现模块第53-54页
     ·社区演变追踪模块第54-55页
     ·可视化模块第55-57页
   ·系统展示第57-59页
     ·参数设定第57页
     ·结果展示第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66页

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