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基于多目标微型遗传算法的NoC映射研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题研究目标及主要工作第10-11页
   ·本文组织正文内容第11-12页
第2章 NoC基础及映射设计第12-24页
   ·NoC基础研究第12-16页
     ·传统SoC的发展趋势第12-14页
     ·NoC的设计空间第14-16页
   ·NoC的互连第16-20页
     ·NoC的拓扑结构第16-19页
     ·NoC的分层通讯协议第19-20页
   ·路由交换策略第20-21页
     ·路由算法比较选择第20页
     ·交换机制比较选择第20-21页
   ·NoC应用配置模型第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 多目标优化NoC映射设计第24-39页
   ·多目标优化基础第24-26页
     ·多目标优化概念第24-25页
     ·多目标优化求解方法第25-26页
   ·NoC特征图及比较第26-30页
   ·多目标优化NoC映射设计第30-38页
     ·NoC映射的基础第30页
     ·NoC映射设计第30-33页
     ·多目标优化映射设计第33-34页
     ·多目标优化NoC映射性能模型第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 基于多目标微型遗传算法的NoC映射算法设计第39-54页
   ·基于遗传算法的多目标优化第40-41页
   ·基于多目标微型遗传算法的NoC映射算法设计及实现第41-49页
     ·多目标微型遗传算法设计第41-47页
     ·优化映射实现第47-49页
     ·算法分析第49页
   ·优化算法并行设计及实现第49-53页
     ·并行多目标微型遗传算法的设计第49-51页
     ·优化映射实现第51-52页
     ·算法分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 NoC映射算法的对比实验结果第54-60页
   ·实验配置第54-55页
     ·实验环境第54页
     ·实验参数选取第54-55页
   ·TP-MGA实验设计及结果第55-57页
     ·实验设计第55页
     ·实验数据及结论第55-57页
   ·PTP-MGA实验设计及结果第57-59页
     ·实验设计第57-58页
     ·实验数据及结论第58-59页
   ·单步映射OP-MGA与TP-MGA映射比较分析第59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·创新点第60-61页
   ·下一步工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
附录:攻读硕士学位期间公开发表的论文第66页

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