| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·传感器网络决策融合的基本概念 | 第12-16页 |
| ·传感器网络决策融合的研究现状 | 第16-18页 |
| ·目前存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本文内容安排 | 第19-22页 |
| 第二章 传感器网络决策融合系统优化设计 | 第22-44页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·系统模型与概述 | 第22-24页 |
| ·传统的优化方法 | 第24-30页 |
| ·基于牛顿-拉斐森算法的优化方法 | 第24-27页 |
| ·基于离散迭代梯度算法的优化方法 | 第27-30页 |
| ·基于人工免疫策略的优化方法 | 第30-35页 |
| ·人工免疫策略算法简介 | 第30-32页 |
| ·基于人工免疫策略算法的优化方法设计 | 第32-35页 |
| ·人工免疫策略算法的抗体操作规则设计 | 第32-34页 |
| ·人工免疫策略算法的抗体优化方法设计 | 第34-35页 |
| ·数值实验与性能分析 | 第35-42页 |
| ·数值实验1 | 第35-40页 |
| ·数值实验2 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 使用筛选信息传输策略的无线传感器网络决策融合 | 第44-78页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·系统模型与概述 | 第45-47页 |
| ·传感器 | 第45-46页 |
| ·无线信道 | 第46-47页 |
| ·融合中心 | 第47页 |
| ·基于信道实时状态信息的似然比决策融合规则 | 第47-48页 |
| ·莱斯衰减信道下的筛选无线传感器网络决策融合 | 第48-60页 |
| ·基于莱斯衰减信道统计分布信息的似然比决策融合规则 | 第49-51页 |
| ·非参量决策融合规则 | 第51-53页 |
| ·仿真与性能分析 | 第53-60页 |
| ·Nakagami 衰减信道下的筛选无线传感器网络决策融合 | 第60-75页 |
| ·已有的决策融合规则 | 第60-64页 |
| ·基于级数展开方法的似然比决策融合规则 | 第60-62页 |
| ·基于删除的混合融合方法的非参数决策融合规则 | 第62-64页 |
| ·基于Nakagami 衰减信道统计分布信息的似然比决策融合规则 | 第64-65页 |
| ·基于近似的似然比决策融合规则 | 第65-69页 |
| ·条件概率密度函数p_N ( z_k| u_k = 1) 的近似研究 | 第65-66页 |
| ·基于拉普拉斯近似的似然比决策融合规则 | 第66-69页 |
| ·仿真与性能分析 | 第69-75页 |
| ·本章小结 | 第75-78页 |
| 第四章 使用多跳信息传输方式的无线传感器网络决策融合 | 第78-114页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·系统模型与概述 | 第79-81页 |
| ·传感器 | 第79-80页 |
| ·无线信道 | 第80-81页 |
| ·融合中心 | 第81页 |
| ·使用传统信息传输策略的多跳无线传感器网络决策融合 | 第81-100页 |
| ·基于信道实时状态信息的似然比决策融合规则 | 第86-88页 |
| ·基于瑞利衰减信道统计分布信息的似然比决策融合规则 | 第88-91页 |
| ·非参量决策融合规则 | 第91-95页 |
| ·仿真与性能分析 | 第95-100页 |
| ·使用筛选信息传输策略的多跳无线传感器网络决策融合 | 第100-113页 |
| ·基于信道实时状态信息的似然比决策融合规则 | 第102-104页 |
| ·基于瑞利衰减信道统计分布信息的似然比决策融合规则 | 第104-106页 |
| ·非参量决策融合规则 | 第106-107页 |
| ·仿真与性能分析 | 第107-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第五章 动态大规模无线传感器网络决策融合 | 第114-132页 |
| ·引言 | 第114-115页 |
| ·并行信道架构下的动态大规模无线传感器网络决策融合 | 第115-125页 |
| ·系统模型与概述 | 第115-116页 |
| ·使用传统信息传输策略的动态大规模无线传感器网络决策融合 | 第116-120页 |
| ·Chair-Varshney 决策融合规则 | 第117页 |
| ·虚警控制决策融合规则 | 第117-118页 |
| ·仿真与性能分析 | 第118-120页 |
| ·使用筛选信息传输策略的动态大规模无线传感器网络决策融合 | 第120-125页 |
| ·表决决策融合规则 | 第120-121页 |
| ·表决决策融合规则系统检测性能的近似计算 | 第121-122页 |
| ·表决决策融合规则局部决策信息最优接收阈值的计算 | 第122-123页 |
| ·仿真与性能分析 | 第123-125页 |
| ·多接入信道架构下的动态大规模无线传感器网络决策融合 | 第125-130页 |
| ·系统模型与概述 | 第125-127页 |
| ·正交平方和决策融合规则 | 第127页 |
| ·正交平方和决策融合规则系统检测性能的近似计算 | 第127-128页 |
| ·仿真与性能分析 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-132页 |
| 第六章 总结与展望 | 第132-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-148页 |
| 作者攻读博士学位期间撰写的论文 | 第148-149页 |
