| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-48页 |
| ·数值优化问题分类 | 第14-15页 |
| ·进化算法 | 第15-18页 |
| ·进化算法的产生及分类 | 第15页 |
| ·进化算法的总体框架 | 第15-16页 |
| ·进化算法的特点及优势 | 第16-17页 |
| ·进化算法的局限性 | 第17-18页 |
| ·新型计算智能方法 | 第18-21页 |
| ·免疫进化算法 | 第18-19页 |
| ·量子进化算法 | 第19页 |
| ·Memetic算法 | 第19-20页 |
| ·群智能算法 | 第20页 |
| ·协同进化算法 | 第20-21页 |
| ·协同进化算法在数值优化领域的研究进展 | 第21-33页 |
| ·无约束优化 | 第23-27页 |
| ·约束优化 | 第27-30页 |
| ·多目标优化 | 第30-33页 |
| ·协同进化算法相关问题讨论 | 第33-35页 |
| ·协同进化算法与其他进化算法的关系 | 第33-34页 |
| ·协同进化算法的构建机理 | 第34-35页 |
| ·本论文的主要内容 | 第35-37页 |
| 本章参考文献 | 第37-48页 |
| 第二章 M-精英协同进化算法求解无约束优化问题 | 第48-68页 |
| ·引言 | 第48-50页 |
| ·MECA模型及MECA算法 | 第50-54页 |
| ·协作操作 | 第52-53页 |
| ·引导操作 | 第53-54页 |
| ·算法流程 | 第54页 |
| ·算子的几何意义 | 第54-55页 |
| ·MECA算法与OEA算法的比较 | 第55-56页 |
| ·收敛性分析 | 第56-58页 |
| ·仿真实验比较研究 | 第58-66页 |
| ·MECA的实验结果 | 第59-60页 |
| ·MECA与传统进化算法的比较 | 第60-61页 |
| ·MECA与其他协同进化算法的比较 | 第61-62页 |
| ·MECA收敛速度的仿真 | 第62-63页 |
| ·MECA算法运行时间的仿真 | 第63-64页 |
| ·MECA算法的参数及算子分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 本章参考文献 | 第67-68页 |
| 第三章 M-精英协同进化算法求解约束优化问题 | 第68-90页 |
| ·引言 | 第68-70页 |
| ·问题描述 | 第70页 |
| ·求解约束优化问题的MECA算法 | 第70-74页 |
| ·CCOII算子 | 第71-72页 |
| ·OCO算子 | 第72-73页 |
| ·MO算子 | 第73页 |
| ·选拔准则II | 第73-74页 |
| ·仿真实验比较研究 | 第74-87页 |
| ·测试问题 | 第74-79页 |
| ·实验设置 | 第79页 |
| ·MECA与SMES、RY、KM的比较 | 第79-82页 |
| ·MECA与OEA及SGA的比较 | 第82-85页 |
| ·MECA算法的参数及算子分析 | 第85-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 本章参考文献 | 第88-90页 |
| 第四章 求解多目标优化问题的非支配近邻协同进化算法 | 第90-142页 |
| ·多目标优化 | 第90-98页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第91-92页 |
| ·进化多目标优化 | 第92-96页 |
| ·性能评价指标 | 第96-98页 |
| ·非支配近邻协同进化算法 | 第98-104页 |
| ·基本概念 | 第99-100页 |
| ·算法描述 | 第100-104页 |
| ·算法分析 | 第104-106页 |
| ·算法的特点分析 | 第104-105页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第105-106页 |
| ·仿真实验比较研究 | 第106-136页 |
| ·实验设置 | 第106-110页 |
| ·NNCA与NSGA-II、SPEA2、NNIA的比较 | 第110-135页 |
| ·初始阶段非支配解较少情况下NNCA和NNIA的性能比较 | 第135-136页 |
| ·本章小结 | 第136-137页 |
| 本章参考文献 | 第137-142页 |
| 第五章 M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用 | 第142-156页 |
| ·引言 | 第142-144页 |
| ·MEA算法 | 第144-146页 |
| ·基于MEA算法的V-BLAST检测 | 第146-148页 |
| ·V-BLAST系统模型 | 第146页 |
| ·最大似然(ML)检测算法 | 第146页 |
| ·基于MEA算法的V-BLAST检测流程 | 第146-148页 |
| ·算法复杂度分析 | 第148页 |
| ·仿真实验比较研究 | 第148-154页 |
| ·背包问题 | 第149-151页 |
| ·MEA-VBLAST仿真 | 第151-154页 |
| ·本章小结 | 第154页 |
| 本章参考文献 | 第154-156页 |
| 第六章 M-精英协同进化算法求解带平衡约束的圆形Packing问题 | 第156-172页 |
| ·引言 | 第156-157页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第157-158页 |
| ·求解约束Packing问题的MECA算法 | 第158-161页 |
| ·构造求解约束Packing问题的适应度函数 | 第158-159页 |
| ·M-精英协同进化算法 | 第159-161页 |
| ·MECA求解工程设计优化问题 | 第161-166页 |
| ·工程设计优化研究背景 | 第161-164页 |
| ·MECA求解工程设计优化问题的仿真实验比较分析 | 第164-166页 |
| ·MECA求解带平衡约束的圆形Packing问题的算例仿真 | 第166-170页 |
| ·算例(1)：5 个图元的算例 | 第166-167页 |
| ·算例(2)：7 个图元的算例 | 第167-168页 |
| ·算例(3)：40 个图元的算例 | 第168-170页 |
| ·本章小结 | 第170页 |
| 本章参考文献 | 第170-172页 |
| 第七章 总结与展望 | 第172-176页 |
| 致谢 | 第176-178页 |
| 攻读博士学位期间(合作)撰写与发表的主要论文(专著) | 第178-180页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第180-181页 |
