公交线网的智能优化调整方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 创新点 | 第15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 公交线网优化概述 | 第17-25页 |
| 2.1 公交线网优化的概念及内容 | 第17-21页 |
| 2.1.1 公交线网优化中的概念 | 第17-20页 |
| 2.1.2 公交线网优化的内容 | 第20-21页 |
| 2.2 影响公交线网优化的因素 | 第21-22页 |
| 2.3 公交线网优化的常用模式 | 第22-23页 |
| 2.4 公交线网优化的常用方法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 蚁群算法基础 | 第25-31页 |
| 3.1 蚁群算法的原理 | 第25-28页 |
| 3.1.1 蚁群觅食行为 | 第25-27页 |
| 3.1.2 蚁群算法的工作原理 | 第27-28页 |
| 3.2 蚁群算法的特点 | 第28-29页 |
| 3.3 蚁群算法的基本步骤 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于蚁群算法的公交线网优化算法 | 第31-40页 |
| 4.1 公交线网优化的目标和约束条件 | 第31-32页 |
| 4.1.1 公交线网优化的目标 | 第31页 |
| 4.1.2 公交线网优化的约束条件 | 第31-32页 |
| 4.2 基于蚁群算法的公交线网优化算法的设计 | 第32-39页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第33页 |
| 4.2.2 转移规则 | 第33-34页 |
| 4.2.3 客流分配算法 | 第34-36页 |
| 4.2.4 信息素更新 | 第36-37页 |
| 4.2.5 惩罚机制 | 第37页 |
| 4.2.6 算法步骤 | 第37-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 公交线网优化算法的实例应用 | 第40-55页 |
| 5.1 算法运行环境及评价指标 | 第40页 |
| 5.1.1 运行环境 | 第40页 |
| 5.1.2 评价指标 | 第40页 |
| 5.2 算法参数 | 第40-41页 |
| 5.3 Mandl的道路网络实例 | 第41-48页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第41-42页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第42-48页 |
| 5.4 基于北京市的道路网络实例 | 第48-53页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第48-50页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究成果与结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第61页 |
