| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 图目录 | 第14-16页 |
| 表目录 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·现实背景 | 第17-18页 |
| ·理论背景 | 第18页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| ·论文结构与主要创新点 | 第20-25页 |
| ·论文结构 | 第20-22页 |
| ·本文工作的主要创新点 | 第22-25页 |
| 2 文献综述 | 第25-57页 |
| ·资源受限项目调度(RCPSP)问题 | 第25-35页 |
| ·RCPSP约束 | 第25-27页 |
| ·目标函数 | 第27-32页 |
| ·拓展RCPSP问题 | 第32-35页 |
| ·项目资源 | 第35-43页 |
| ·资源种类 | 第35-37页 |
| ·项目资源的特征参数 | 第37-43页 |
| ·RCPSP问题算法研究 | 第43-55页 |
| ·精确算法 | 第43-44页 |
| ·启发式算法(heuristic algorithm) | 第44-52页 |
| ·智能优化算法 | 第52-54页 |
| ·当前RCPSP研究的局限性 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 3 弹性资源约束下的项目调度问题求解 | 第57-87页 |
| ·FRCPSP问题模型 | 第57-62页 |
| ·引例 | 第57-59页 |
| ·FRCPSP问题描述 | 第59-62页 |
| ·基于蚁群优化理论的FRCPSP算法设计 | 第62-77页 |
| ·经典RCPSP问题的蚁群算法 | 第62-70页 |
| ·基于蚁群优化理论的FRCPSP求解算法关键点设计 | 第70-74页 |
| ·MACO_FRCPSP算法设计 | 第74-77页 |
| ·MACO_FRCPSP算法测试及结果分析 | 第77-84页 |
| ·实验设计 | 第77-78页 |
| ·算法参数设定 | 第78-81页 |
| ·计算结果分析 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-87页 |
| 4 时变资源约束下的项目调度问题求解 | 第87-109页 |
| ·TRCPSP问题描述 | 第87-91页 |
| ·引例 | 第87-89页 |
| ·问题描述 | 第89-91页 |
| ·基于任务优先列表编码的TRCPSP求解算法设计 | 第91-99页 |
| ·TPLC_TRCPSP算法设计 | 第91-97页 |
| ·算法步骤 | 第97-99页 |
| ·TPLC_TRCPSP算法测试及结果分析 | 第99-108页 |
| ·实验设计 | 第99-101页 |
| ·算法参数对求解效果的影响 | 第101-103页 |
| ·实验结果分析 | 第103-108页 |
| ·结论 | 第108-109页 |
| 5 不确定资源约束下的项目调度问题求解 | 第109-125页 |
| ·不确定环境下RCPSP问题研究 | 第109-111页 |
| ·随机调度 | 第109-110页 |
| ·模糊调度 | 第110页 |
| ·鲁棒调度 | 第110-111页 |
| ·URCPSP问题鲁棒优化模型 | 第111-113页 |
| ·不确定资源约束下RCPSP问题的求解算法设计 | 第113-117页 |
| ·ROGA_URCPSP算法设计 | 第114-116页 |
| ·算法流程 | 第116-117页 |
| ·实验设计与分析 | 第117-124页 |
| ·实验设计 | 第118页 |
| ·实验结果分析 | 第118-124页 |
| ·结论 | 第124-125页 |
| 6 多项目环境下不确定资源受限问题求解 | 第125-143页 |
| ·多项目环境下RCPSP问题研究 | 第125-128页 |
| ·RCMPSP问题数学模型 | 第125-127页 |
| ·RCMPSP问题求解方法 | 第127-128页 |
| ·多项目环境下不确定资源受限问题描述 | 第128-129页 |
| ·多项目环境下不确定资源受限问题的求解算法设计 | 第129-132页 |
| ·ROGA_URCMPSP算法设计 | 第130-132页 |
| ·ROGA_URCMPSP算法伪代码与参数设置 | 第132-135页 |
| ·URCMPSP_ROGA算法测试与分析 | 第135-142页 |
| ·实验设计 | 第135-138页 |
| ·实验结果分析 | 第138-140页 |
| ·算法性能分析 | 第140-142页 |
| ·本章小结 | 第142-143页 |
| 7 结论与展望 | 第143-145页 |
| ·结论 | 第143-144页 |
| ·展望 | 第144-145页 |
| 参考文献 | 第145-161页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第161-162页 |