摘要 | 第7-9页 |
ABSTRUCT | 第9-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 农作物检测技术研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 马铃薯病害检测研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 农作物病害检测设备研究现状 | 第17页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 研究目标 | 第17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
第二章 便携式检测仪的硬件设计 | 第20-28页 |
2.1 硬件系统结构设计 | 第20页 |
2.2 硬件选型及连接 | 第20-24页 |
2.2.1 采集模块 | 第20-22页 |
2.2.2 控制模块 | 第22-23页 |
2.2.3 显示模块 | 第23页 |
2.2.4 电源模块 | 第23-24页 |
2.2.5 硬件连接图 | 第24页 |
2.3 检测仪外壳设计 | 第24-26页 |
2.3.1 结构及三维造型 | 第24-25页 |
2.3.2 实物制作 | 第25-26页 |
2.4 仪器组装 | 第26页 |
2.5 硬件调试 | 第26-27页 |
2.5.1 操作系统的安装 | 第26-27页 |
2.5.2 Berryconda的安装 | 第27页 |
2.5.3 seabreeze驱动包的安装 | 第27页 |
2.5.4 光谱采集程序 | 第27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于光纤光谱的晚疫病胁迫下马铃薯叶片POD活性、SPAD值的检测研究. | 第28-45页 |
3.1 材料与方法 | 第28-37页 |
3.1.1 实验材料 | 第28页 |
3.1.2 实验方法 | 第28-29页 |
3.1.3 试验设备 | 第29页 |
3.1.4 POD活性值测定方法 | 第29-30页 |
3.1.5 SPAD值的测定方法 | 第30页 |
3.1.6 数据处理软件介绍 | 第30-32页 |
3.1.7 光谱预处理方法 | 第32-33页 |
3.1.8 建模方法 | 第33-36页 |
3.1.9 特征波长提取方法 | 第36-37页 |
3.1.10 模型性能评价指标 | 第37页 |
3.2 光谱数据分析 | 第37-38页 |
3.3 建模结果与分析 | 第38-44页 |
3.3.1 基于全光谱的PLS模型建立与分析 | 第38-40页 |
3.3.2 特征波长提取 | 第40-42页 |
3.3.3 特征波长提取后不同模型结果比较 | 第42-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 晚疫病胁迫下马铃薯叶片病害分级识别研究 | 第45-55页 |
4.1 材料与方法 | 第45-46页 |
4.1.1 实验材料 | 第45页 |
4.1.2 实验方法 | 第45页 |
4.1.3 病斑占比测定方法 | 第45-46页 |
4.1.4 数据分析软件 | 第46页 |
4.2 分级标准的确立 | 第46-48页 |
4.2.1 分级依据 | 第46-47页 |
4.2.2 病斑占比值随时间变化的动力学模型 | 第47-48页 |
4.3 基于理化值的分级研究 | 第48-51页 |
4.3.1 POD活性值随时间变化的动力学模型 | 第48-49页 |
4.3.2 SPAD值随时间变化的动力学模型 | 第49页 |
4.3.3 分级模型建立 | 第49-50页 |
4.3.4 分级程序编写 | 第50-51页 |
4.4 基于反射率值的分级研究 | 第51-54页 |
4.4.1 参考波长点的选取 | 第51页 |
4.4.2 在544.99nm处反射率值随时间变化的动力学模型 | 第51-52页 |
4.4.3 在749.59nm处反射率值随时间变化的动力学模型 | 第52页 |
4.4.4 分级模型建立 | 第52-53页 |
4.4.5 分级程序的编写 | 第53-54页 |
4.5 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 便携式检测仪软件设计 | 第55-68页 |
5.1 软件开发工具 | 第55-56页 |
5.2 软件程序设计 | 第56-65页 |
5.2.1 主系统程序设计 | 第56页 |
5.2.2 光谱采集系统程序设计 | 第56-58页 |
5.2.3 光谱显示系统程序设计 | 第58-59页 |
5.2.4 计算系统程序设计 | 第59-60页 |
5.2.5 病害分级系统程序设计 | 第60-62页 |
5.2.6 图形化界面系统程序设计 | 第62-65页 |
5.3 仪器功能及使用流程 | 第65页 |
5.4 仪器病害分级准确度实验 | 第65-66页 |
5.4.1 实验样本 | 第65页 |
5.4.2 实验方法 | 第65页 |
5.4.3 实验结果与分析 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-68页 |
第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
6.1 结论 | 第68-69页 |
6.2 创新点 | 第69页 |
6.3 展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74-82页 |
附录1 晚疫病检测软件界面程序 | 第74-78页 |
附录2 病斑占比测定软件 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-84页 |
作者简介 | 第84页 |