| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人体血压概述 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 2 人体血压预测总体设计 | 第16-22页 |
| 2.1 人体血压预测总体流程 | 第16-18页 |
| 2.2 实验数据来源 | 第18-19页 |
| 2.3 实验平台 | 第19-20页 |
| 2.4 血压预测评价标准的设定 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 时间序列预测模型的建立 | 第22-34页 |
| 3.1 三种神经网络血压预测模型的实现 | 第22-29页 |
| 3.2 三种神经网络模型预测与分析 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于小波分析的BP网络预测 | 第34-49页 |
| 4.1 血压时间序列的小波分析 | 第34-36页 |
| 4.2 小波基的选择及分解层数的确定 | 第36-40页 |
| 4.3 血压时间序列的小波分解与重构 | 第40-44页 |
| 4.4 小波分析与BP神经网络组合模型的预测 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于小波分析的BP网络和ARMA组合预测 | 第49-57页 |
| 5.1 ARMA预测模型的实现 | 第49-52页 |
| 5.2 基于小波分析的BP网络与ARMA组合模型的预测 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
| 附录二 小波分解重构后各高频分量构建ARMA模型时计算的AIC值 | 第65-68页 |