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基于人脸视频图像的心率检测研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究背景和意义第10-11页
        1.2.1 课题研究的背景第10-11页
        1.2.2 课题研究的意义第11页
    1.3 心率检测技术国内外研究现状第11-15页
        1.3.1 接触式心率检测方法第11-12页
        1.3.2 非接触式心率检测方法第12-13页
        1.3.3 PPG测量技术的发展现状第13-15页
    1.4 论文的主要工作及章节安排第15-17页
第2章 图像采集与人脸检测第17-36页
    2.1 图像采集模块的总体设计第17-21页
        2.1.1 图像采集模块需求分析第18-19页
        2.1.2 采集模块的结构设计第19-20页
        2.1.3 采集方案基本流程图设计第20-21页
    2.2 硬件电路设计第21-25页
        2.2.1 树莓派的整体结构第21-22页
        2.2.2 树莓派各硬件模块设计第22-25页
    2.3 图像采集方案的研究与改进第25-28页
        2.3.1 静止拍摄方式和视频拍摄的不足第25页
        2.3.2 采集方案的研究与改进第25-27页
        2.3.3 采集分辨率对PPG信号影响的研究第27-28页
    2.4 人脸图像光照预处理第28-30页
        2.4.1 基于直方图均衡化的预处理第28-29页
        2.4.2 光照处理的实验及效果对比研究第29-30页
    2.5 人脸检测算法实现第30-35页
        2.5.1 Haar特征分析第30-31页
        2.5.2 积分图原理分析第31-32页
        2.5.3 Viola-Jones检测器第32-33页
        2.5.4 人脸检测的实现与效果第33-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第3章 基于光电容积脉搏波描记法的心率检测算法研究第36-72页
    3.1 光电容积脉搏波描记法算法分析第36-40页
        3.1.1 光电容积脉搏波描记法原理第36-37页
        3.1.2 光电容积脉搏波信号噪声特性分析第37-38页
        3.1.3 脉搏波信号的常用消噪方法第38-40页
    3.2 基于欧拉视频放大的心率检测算法第40-41页
    3.3 基于ICA的心率检测算法第41-45页
        3.3.1 ICA数学模型第41页
        3.3.2 常用ICA算法分析第41-45页
    3.4 基于FastICA的心率检测算法第45-56页
        3.4.1 图像RGB三基色分离第45-47页
        3.4.2 归一化处理第47-48页
        3.4.3 基于FastICA的盲源分离第48-50页
        3.4.4 频谱分析第50-52页
        3.4.5 实验结果对比与分析第52-56页
    3.5 基于FastICA的心率检测算法噪声滤除改进第56-62页
        3.5.1 基于完全总体经验模态分解方法的改进第56-57页
        3.5.2 基于单通道ICA算法对心率信号提取的改进第57-59页
        3.5.3 实验结果对比与分析第59-62页
    3.6 基于人眼模板匹配的目标区域跟踪第62-71页
        3.6.1 目标区域跟踪的必要性第62-63页
        3.6.2 含二维高斯分布的人眼定位目标区域跟踪第63-66页
        3.6.3 实验结果对比与分析第66-71页
    3.7 本章小结第71-72页
第4章 心率检测系统的设计与实现第72-86页
    4.1 系统的设计第72-76页
        4.1.1 系统的需求分析第72-73页
        4.1.2 系统的总体结构设计第73-74页
        4.1.3 系统的软件总体设计第74-76页
    4.2 系统的实现第76-84页
        4.2.1 图像传输模块第76-80页
        4.2.2 远程管理模块第80-81页
        4.2.3 人机交互模块第81-84页
    4.3 心率检测系统测试第84-85页
    4.4 本章小结第85-86页
第5章 总结与展望第86-88页
    5.1 论文工作总结第86-87页
    5.2 进一步研究展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-92页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第92页
    一、攻读学位期间发表的论文第92页
    二、参加的科研项目第92页

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