| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-13页 |
| 1.2 论文研究工作与安排 | 第13-15页 |
| 第二章 压缩感知理论介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 压缩感知技术理论模型 | 第15-16页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.3 测量矩阵的设计选取 | 第17页 |
| 2.4 压缩感知重建算法 | 第17-22页 |
| 2.4.1 正交匹配追踪OMP算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 正则化正交匹配追踪ROMP算法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 广义正交匹配追踪GOMP算法 | 第21-22页 |
| 2.4.4 分段正交匹配追踪StOMP算法 | 第22页 |
| 2.5 自适应压缩感知重建算法的必要性 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 OFDM系统和无线信道估计 | 第24-30页 |
| 3.1 OFDM系统 | 第24-26页 |
| 3.1.1 OFDM系统的基本原理和系统模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 OFDM的优缺点和主要应用领域 | 第25-26页 |
| 3.2 无线信道估计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 无线信道特性 | 第26-28页 |
| 3.2.2 无线信道估计技术 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 一种改进的自适应分段正交匹配追踪算法 | 第30-40页 |
| 4.1 算法思想 | 第30页 |
| 4.2 算法步骤 | 第30-32页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第32-39页 |
| 4.3.1 无噪声条件下不同重建算法的准确重建概率 | 第32-35页 |
| 4.3.2 有噪声条件下MSE比较 | 第35-38页 |
| 4.3.3 无噪和有噪条件下的算法复杂度 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于EAStOMP算法的OFDM系统无线信道估计研究 | 第40-48页 |
| 5.1 OFDM信道估计模型 | 第40-42页 |
| 5.2 传统的最小二乘LS信道估计 | 第42页 |
| 5.3 基于压缩感知OMP算法的信道估计算法 | 第42-43页 |
| 5.4 基于EAStOMP算法的信道估计算法 | 第43-44页 |
| 5.5 仿真结果与分析 | 第44-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |