| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 降维降秩算法研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 非均匀相关算法研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 非正侧视阵杂波抑制方法研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 稀疏恢复STAP算法研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 机载雷达杂波模型和稀疏恢复STAP原理 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 机载雷达杂波模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 二维杂波数学模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 杂波特性分析 | 第20-22页 |
| 2.3 基于稀疏恢复的STAP原理 | 第22-26页 |
| 2.3.1 STAP原理 | 第22-24页 |
| 2.3.2 稀疏恢复STAP原理 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于稀疏样本选优的动目标检测算法研究 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基于训练样本选优SR-STAP算法 | 第27-28页 |
| 3.3 基于联合稀疏功率谱恢复STAP算法 | 第28-29页 |
| 3.4 基于稀疏样本选优动目标检测算法 | 第29-30页 |
| 3.5 仿真验证 | 第30-33页 |
| 3.5.1 改善因子 | 第31页 |
| 3.5.2 输出功率 | 第31-32页 |
| 3.5.3 目标信号提取 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 加入动目标保护约束的稀疏恢复STAP研究 | 第34-40页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于知识的快速稳健功率谱稀疏恢复STAP算法(SR-STAP-DMT2) | 第34-37页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第34-36页 |
| 4.2.2 计算复杂度分析 | 第36页 |
| 4.2.3 仿真验证 | 第36-37页 |
| 4.3 基于动目标保护约束的快速稳健稀疏恢复STAP算法(SR-STAP-DMT3) | 第37-39页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第37-38页 |
| 4.3.2 仿真验证 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于谱特征的局部寻优机载雷达动目标检测研究 | 第40-46页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 基于图像特征的空时处理(IFSTP)算法 | 第40-42页 |
| 5.3 基于谱特征的局部寻优动目标检测(IFSTP-I)算法 | 第42-44页 |
| 5.3.1 算法实现原理 | 第42-43页 |
| 5.3.2 仿真验证 | 第43-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46-47页 |
| 6.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第52-53页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
