| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电能质量概述 | 第11-14页 |
| 1.3 电能质量问题研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第19-27页 |
| 2.1 压缩感知理论的诞生 | 第19-20页 |
| 2.2 压缩感知理论框架 | 第20-25页 |
| 2.2.1 压缩感知基本原理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 信号的稀疏表示 | 第22页 |
| 2.2.3 信号的测量矩阵 | 第22-24页 |
| 2.2.4 信号的重构算法 | 第24-25页 |
| 2.3 压缩感知理论的应用 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 电能质量信号模型分析 | 第27-38页 |
| 3.1 电能质量信号分类 | 第27页 |
| 3.2 正常信号 | 第27-28页 |
| 3.3 单一扰动信号 | 第28-35页 |
| 3.3.1 稳态扰动模型 | 第28-31页 |
| 3.3.2 暂态扰动信号 | 第31-35页 |
| 3.4 复合扰动信号 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于离散小波稀疏基的电能质量信号压缩采样研究 | 第38-55页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于傅里叶稀疏基的效果 | 第38-42页 |
| 4.2.1 傅里叶变换基 | 第38-39页 |
| 4.2.2 信号的稀疏效果 | 第39-40页 |
| 4.2.3 信号的重构效果 | 第40-42页 |
| 4.3 基于离散小波稀疏基的压缩采样 | 第42-53页 |
| 4.3.1 离散小波基 | 第42-44页 |
| 4.3.2 小波的选取 | 第44-45页 |
| 4.3.3 信号的稀疏效果 | 第45-50页 |
| 4.3.4 信号的重构效果 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于广义正交匹配追踪算法的电能质量信号重构 | 第55-68页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 稀疏基 | 第55页 |
| 5.3 测量矩阵 | 第55-56页 |
| 5.4 基于GOMP的电能质量数据重构 | 第56-66页 |
| 5.4.1 gOMP算法 | 第56-57页 |
| 5.4.2 重构过程 | 第57-59页 |
| 5.4.3 重构仿真结果 | 第59-61页 |
| 5.4.4 性能分析 | 第61-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 主要结论 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第78-79页 |
| 附录一 | 第79-81页 |
| 附录二 | 第81页 |