| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 供应商评选指标设计研究状况 | 第14-15页 |
| 1.2.2 供应商评选方法的研究状况 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路和结构 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 HL项目供应商管理现状及问题分析 | 第20-34页 |
| 2.1 HL项目介绍及特点 | 第20-24页 |
| 2.1.1 HL项目介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.2 HL项目特点 | 第21-24页 |
| 2.2 HL项目供应商的特点 | 第24-26页 |
| 2.3 HL项目供应商管理现状 | 第26-27页 |
| 2.4 HL项目现阶段供应商评选方法及存在的问题 | 第27-33页 |
| 2.4.1 企业供应商评选的一般步骤 | 第27-29页 |
| 2.4.2 HL项目现阶段供应商评选方法 | 第29-31页 |
| 2.4.3 HL项目供应商评选方法存在的问题 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 BP神经网络模型结构设计 | 第34-42页 |
| 3.1 BP神经网络的概述及运算机理 | 第34-36页 |
| 3.1.1 BP神经网络的概述 | 第34-35页 |
| 3.1.2 BP神经网络的特点 | 第35页 |
| 3.1.3 BP神经网络的运算机理 | 第35-36页 |
| 3.2 BP神经网络评选模型的设计 | 第36-42页 |
| 第四章 BP神经网络输入层指标设计及训练数据采集 | 第42-59页 |
| 4.1 BP神经网络输入层指标原则 | 第42-43页 |
| 4.2 BP神经网络输入层指标的设定 | 第43-49页 |
| 4.3 评选指标的合理性描述 | 第49-54页 |
| 4.4 训练数据收集结果 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 BP神经网络评选模型的训练及仿真 | 第59-70页 |
| 5.1 BP神经网络评选模型的训练 | 第59-68页 |
| 5.1.1 数据归一化处理 | 第59-61页 |
| 5.1.2 BP神经网络模型的训练 | 第61-66页 |
| 5.1.3 BP神经网络模型的调整 | 第66-68页 |
| 5.2 BP神经网络评选模型的仿真 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 应用效果分析建议及启示 | 第70-77页 |
| 6.1 BP神经网络供应商评选模型应用效果分析 | 第70-72页 |
| 6.2 BP神经网络供应商评选模型的应用建议 | 第72-74页 |
| 6.3 BP神经网络供应商评选模型的应用对炼化行业其他项目的启示 | 第74-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85页 |