| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 符号对照表 | 第15-17页 |
| 缩略语对照表 | 第17-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-32页 |
| 1.1 星载SAR系统发展概况 | 第20-25页 |
| 1.2 星载SAR目标三维重建技术研究现状 | 第25-28页 |
| 1.3 星载全方位SAR研究背景与意义 | 第28-30页 |
| 1.4 本文工作和内容安排 | 第30-32页 |
| 第二章 星载全方位SAR目标三维重建基本概念和原理 | 第32-40页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 几何构型 | 第32-34页 |
| 2.3 基本概念和原理 | 第34-38页 |
| 2.3.1 非相干处理 | 第34-37页 |
| 2.3.2 相干处理 | 第37-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 混合多角度SAR图像序列目标三维重建 | 第40-78页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 多角度SAR图像序列特性分析 | 第41-50页 |
| 3.2.1 几何特性 | 第41-44页 |
| 3.2.2 幅度特性 | 第44-45页 |
| 3.2.3 实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 3.3 基于多角度SAR图像序列立体摄影的目标三维重建方法 | 第50-69页 |
| 3.3.1 小方位夹角SAR图像对配准方法 | 第50-56页 |
| 3.3.2 大方位夹角SAR图像对配准方法 | 第56-63页 |
| 3.3.3 基于牛顿迭代的距离-多普勒方程组解算方法 | 第63-69页 |
| 3.4 基于联合配准和高程估计的目标三维重建方法 | 第69-75页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第69-70页 |
| 3.4.2 处理流程 | 第70-71页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第71-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-78页 |
| 第四章 联合多角度SAR图像序列目标三维重建 | 第78-100页 |
| 4.1 引言 | 第78页 |
| 4.2 多角度SAR图像序列联合相关目标三维重建方法 | 第78-89页 |
| 4.2.1 算法原理及处理流程 | 第78-80页 |
| 4.2.2 算法加速 | 第80-85页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第85-89页 |
| 4.3 基于低秩和稀疏矩阵分解的目标三维重建方法 | 第89-98页 |
| 4.3.1 目标分离 | 第90-92页 |
| 4.3.2 目标高程估计 | 第92-95页 |
| 4.3.3 处理流程 | 第95页 |
| 4.3.4 实验结果及分析 | 第95-98页 |
| 4.4 本章小结 | 第98-100页 |
| 第五章 星载全方位SAR自适应目标三维重建 | 第100-112页 |
| 5.1 引言 | 第100页 |
| 5.2 基于加权回波反演的目标有效散射角提取方法 | 第100-104页 |
| 5.3 星载全方位SAR自适应目标三维重建方法 | 第104-108页 |
| 5.3.1 信号模型 | 第104-105页 |
| 5.3.2 算法原理 | 第105-108页 |
| 5.4 处理流程 | 第108-109页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第109-111页 |
| 5.6 本章小结 | 第111-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-116页 |
| 6.1 全文总结 | 第112-114页 |
| 6.2 工作展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 作者简介 | 第130-132页 |
