| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-39页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-33页 |
| 1.2.1 SAR图像分割综述 | 第22-27页 |
| 1.2.2 SAR图像变化检测综述 | 第27-33页 |
| 1.3 马尔可夫随机场理论概述 | 第33-36页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第36-39页 |
| 第二章 基于混合高斯证据MRF的无监督SAR图像分割算法 | 第39-53页 |
| 2.1 证据理论 | 第39-41页 |
| 2.1.1 证据理论概述 | 第39-40页 |
| 2.1.2 D-S融合和后验分布 | 第40-41页 |
| 2.2 混合高斯隐证据马尔可夫随机场模型 | 第41-45页 |
| 2.2.1 隐证据马尔可夫随机场 | 第41-43页 |
| 2.2.2 混合高斯-HEMF | 第43-45页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第45-51页 |
| 2.3.1 无监督分割非平稳仿真图像 | 第45-47页 |
| 2.3.2 无监督分割实测SAR数据 | 第47-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于多纹理互信息数据的差异图产生算法 | 第53-67页 |
| 3.1 单边形马尔可夫随机场 | 第53-58页 |
| 3.1.1 Mesh马尔可夫随机场 | 第54页 |
| 3.1.2 非对称半平面随机场 | 第54页 |
| 3.1.3 Pickard随机场 | 第54页 |
| 3.1.4 互兼容吉布斯随机场 | 第54-55页 |
| 3.1.5 四边形马尔可夫随机场 | 第55-58页 |
| 3.2 多纹理互信息 | 第58-62页 |
| 3.2.1 基于QMRF的图像熵 | 第58-59页 |
| 3.2.2 基于MMID的差异图 | 第59-61页 |
| 3.2.3 差异图对比 | 第61-62页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第62页 |
| 3.3.2 窗口大小对MMID的影响 | 第62-63页 |
| 3.3.3 对比MMID与 LRD和 LMID | 第63-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于最大熵准则判别随机场的半监督SAR图像变化检测算法 | 第67-81页 |
| 4.1 基础理论 | 第67-70页 |
| 4.1.1 传统分类算法 | 第67-68页 |
| 4.1.2 最大熵准则 | 第68-70页 |
| 4.2 基于最大熵准则的判别随机场模型 | 第70-73页 |
| 4.2.1 偏差模型 | 第70-71页 |
| 4.2.2 校正模型 | 第71页 |
| 4.2.3 基于最大熵准则的判别融合 | 第71-72页 |
| 4.2.4 参数估计 | 第72-73页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第73-79页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第73-74页 |
| 4.3.2 对照算法和评价标准 | 第74页 |
| 4.3.3 有标记样本和无标记样本对算法的影响 | 第74-75页 |
| 4.3.4 变化检测结果 | 第75-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 基于转移证据MRF的面向对象的SAR图像变化检测算法 | 第81-89页 |
| 5.1 双隐证据马尔可夫场 | 第81-84页 |
| 5.1.1 模型构建 | 第81-83页 |
| 5.1.2 变化检测 | 第83-84页 |
| 5.1.3 参数估计 | 第84页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第84-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-89页 |
| 第六章 基于平行四边形马尔可夫随机场的高阶均值SAR图像变化检测 | 第89-97页 |
| 6.1 均值序列四边形MRF | 第89-93页 |
| 6.1.1 H?lder均值 | 第89页 |
| 6.1.2 像素对的联合PDF | 第89-92页 |
| 6.1.3 均值间的概率密度函数 | 第92-93页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第93-95页 |
| 6.3 本章小结 | 第95-97页 |
| 第七章 总结与展望 | 第97-101页 |
| 7.1 全文内容总结与创新点 | 第97-99页 |
| 7.2 工作展望 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 作者简介 | 第115-117页 |
