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基于Dirichlet自由变形算法的人脸情感模拟的研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题研究背景、目的和意义第10-15页
    1.3 国内外研究现状第15-18页
    1.4 论文内容及文章结构第18页
    1.5 本章小结第18-19页
第2章 DFFD算法的研究第19-31页
    2.1 自由变形算法的发展第19-20页
    2.2 DFFD算法在三维人脸上的应用第20-30页
        2.2.1 Dirichlet 自由变形算法总体流程第21-22页
        2.2.2 Delaunay 三角划分第22-25页
        2.2.3 Voronoi 图生成第25-26页
        2.2.4 Sibson 坐标的计算与改进第26-29页
        2.2.5 凸包体积的计算第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第3章 Facial capture 数据采集及处理第31-47页
    3.1 数据采集设备—OptiTrack 系统第31-33页
    3.2 Facial capture 数据采集第33-39页
        3.2.1 Facial capture 数据采集流程第33-34页
        3.2.2 像机标定第34-36页
        3.2.3 面部模板的生成第36-37页
        3.2.4 录制数据第37-39页
    3.3 Facial capture 数据处理第39-46页
        3.3.1 Facial capture 数据第39-40页
        3.3.2 零点与奇异点的处理第40-43页
        3.3.3 矫正数据第43-44页
        3.3.4 3D映射第44-45页
        3.3.5 数据处理流程第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 人脸情感模拟系统的设计第47-68页
    4.1 3D人头建模与控制区域划分第47-54页
        4.1.1 3D人头建模第48-49页
        4.1.2 嘴部控制区域划分第49-52页
        4.1.3 面部控制区域划分第52-54页
    4.2 人脸情感模拟系统的实现第54-67页
        4.2.1 Open GL 图形库第54-56页
        4.2.2 导入初始化文件第56-57页
        4.2.3 系统中数据结构的设计第57-60页
        4.2.4 系统中重要函数第60-64页
        4.2.5 人脸情感模拟系统的框架第64-65页
        4.2.6 人脸情感模拟系统的程序流程第65-67页
    4.3 本章小结第67-68页
第5章 系统测试与分析第68-72页
    5.1 实验结果第68-70页
        5.1.1 软件系统实现第68页
        5.1.2 功能测试第68-70页
    5.2 结果分析第70-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第6章 总结与展望第72-74页
    6.1 总结第72-73页
    6.2 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间获得与学位论文相关的科研成果第79页

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