复合能量源电动汽车能量管理策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电动汽车的发展概况 | 第10-12页 |
| 1.3 复合能量源系统发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 电动汽车能量管理策略研究现状 | 第13-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 复合能量源系统组成与拓扑结构分析 | 第17-33页 |
| 2.1 锂电池工作特性分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 锂电池数学模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 锂电池充放电特性分析 | 第18-20页 |
| 2.1.3 锂电池开路电压和内阻特性 | 第20页 |
| 2.2 超级电容工作特性分析 | 第20-25页 |
| 2.2.1 超级电容数学模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 超级电容充放电特性分析 | 第22-23页 |
| 2.2.3 超级电容内阻和容量特性 | 第23-25页 |
| 2.3 复合能量源系统拓扑结构分析 | 第25-27页 |
| 2.3.1 DC-DC工作特性分析 | 第25-26页 |
| 2.3.2 系统拓扑结构选择 | 第26-27页 |
| 2.4 电动汽车能量管理策略的基本问题 | 第27-32页 |
| 2.4.1 电动汽车功率需求分析 | 第27-29页 |
| 2.4.2 电动汽车能量管理策略目标 | 第29-30页 |
| 2.4.3 复合能量源仿真模型 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 电动汽车能量管理策略研究与应用 | 第33-61页 |
| 3.1 基于小波变换的功率分流策略 | 第33-38页 |
| 3.1.1 小波变换的可行性分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 小波变换的理论基础 | 第34-36页 |
| 3.1.3 基于小波变换的复合能量源功率分流策略 | 第36-38页 |
| 3.2 小波模糊控制能量管理策略研究 | 第38-49页 |
| 3.2.1 模糊控制器的优势 | 第39页 |
| 3.2.2 模糊控制器结构设计 | 第39-40页 |
| 3.2.3 模糊控制器输入输出语言变量 | 第40页 |
| 3.2.4 模糊控制器隶属度函数 | 第40-42页 |
| 3.2.5 模糊控制器规则制定 | 第42-43页 |
| 3.2.6 小波模糊控制仿真实验 | 第43-49页 |
| 3.3 基于动态规划的二次能量优化分配策略 | 第49-59页 |
| 3.3.1 动态规划简介 | 第49-50页 |
| 3.3.2 动态规划问题描述 | 第50-51页 |
| 3.3.3 动态规划求解过程 | 第51-53页 |
| 3.3.4 基于动态规划算法的模糊控制器二次优化 | 第53-54页 |
| 3.3.5 优化规则的提取 | 第54-55页 |
| 3.3.6 仿真实验验证 | 第55-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 能量管理策略台架实验设计 | 第61-72页 |
| 4.1 台架测试平台搭建 | 第61-65页 |
| 4.1.1 台架测试平台构成 | 第61-64页 |
| 4.1.2 台架测试方案设计 | 第64-65页 |
| 4.2 上位机监控软件设计 | 第65-69页 |
| 4.2.1 上位机监控软件功能设计 | 第65-66页 |
| 4.2.2 上位机监控软件程序设计 | 第66-69页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第69-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 5.2 研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间获得与论文相关的科研成果 | 第79页 |
